用友商業(yè)創(chuàng)新平臺
AI時代的商業(yè)創(chuàng)新平臺
智能財(cái)務(wù)
提供精細(xì)化財(cái)務(wù)管控全場景合規(guī)稅務(wù)
提供給合規(guī)化的稅務(wù)服務(wù)全場景數(shù)字人力
提供數(shù)字化人力服務(wù)全場景敏捷供應(yīng)鏈
提供端到端智慧供應(yīng)鏈全場景數(shù)字營銷
提供數(shù)字營銷服務(wù)全場景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場景數(shù)智資產(chǎn)
實(shí)時掌握資產(chǎn)運(yùn)營狀況和效益數(shù)字項(xiàng)目
提供全過程的項(xiàng)目管理全場景數(shù)智財(cái)資
多維度財(cái)資管理和風(fēng)險管控智慧協(xié)同
提供統(tǒng)一門戶應(yīng)用全場景數(shù)智平臺
企業(yè)數(shù)智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
4006-600-577銷售熱線:
4006-600-577銷售熱線:
4006-600-577管理之父德魯克曾說過,企業(yè)只有一項(xiàng)真正的資源,那就是人才。核心人才的流失可能會導(dǎo)致一系列連鎖問題,德勤公司的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示:
? 一個中級崗位普通員工的流失,給企業(yè)帶來的損失是這個員工年薪的150%;
? 一個重要崗位核心員工的流失,給企業(yè)帶來的損失高達(dá)這人年薪的400%。
然而傳統(tǒng)的人力資源業(yè)務(wù)決策常常依賴直覺或過往管理實(shí)踐,很容易產(chǎn)生決策偏差,運(yùn)用數(shù)據(jù)和事實(shí)驅(qū)動決策不斷被提上議程。谷歌的首席人才官曾說過:“谷歌的HR決策從來都不是來自哪個最佳實(shí)踐,一定只會來自內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析”。
科學(xué)的離職預(yù)測可以改變以往決策的模糊性,從定性或主觀分析進(jìn)階為量化、客觀的分析,讓決策者清晰看到員工的離職風(fēng)險、流失成本,促使管理者采取合理措施針對性解決問題。
大廠紛紛通過離職預(yù)測實(shí)現(xiàn)人才保留:
“藍(lán)色巨人”IBM首席執(zhí)行官弗吉尼亞·羅曼提曾說:“想挽留一名員工,最好趕在他做出離職的決定以前?!?/strong>IBM用AI預(yù)測員工離職,及時發(fā)現(xiàn)員工的辭職念頭,和員工討論加薪、獎金、補(bǔ)貼等等辦法,進(jìn)而商討出雙贏的對策通過,“離職預(yù)測”為IBM節(jié)約了近3億美金。
谷歌借助自己開發(fā)的“人才保留算法”,能夠積極并成功的預(yù)測到哪些員工可能會離職。這項(xiàng)舉措讓管理者在為時過晚之前采取行動,并為員工留任提供個性化解決方案的空間。
早在2012年,騰訊就開始用數(shù)據(jù)分析員工離職率,數(shù)據(jù)顯示進(jìn)公司滿3年的畢業(yè)生們流失率是普通員工的3倍(畢業(yè)3年往往進(jìn)入適婚年紀(jì),而房價攀升導(dǎo)致購房無望),為此騰訊推出“安居計(jì)劃”幫助員工提早買房,參與安居計(jì)劃的員工流失率不到1%。
為了幫助廣大企業(yè)更科學(xué)便捷開展離職預(yù)測,近期,用友人力云重磅推出員工離職預(yù)測功能,幫助企業(yè)提前準(zhǔn)確識別高離職風(fēng)險員工,保障組織的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展,讓員工離職預(yù)測不只存在于大廠的神話中。
01
工作壓力、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、薪資報酬、人際關(guān)系等因素均可成為離職導(dǎo)火索,用友人力云通過員工基本情況、績效數(shù)據(jù)、個人發(fā)展及薪酬福利情況、敬業(yè)度情況,洞察員工離職風(fēng)險;還可以識別考勤變化等異常行為數(shù)據(jù),多維度數(shù)據(jù)對員工離職進(jìn)行預(yù)測,基于離職概率高、中、低風(fēng)險等級情況與九宮格分析結(jié)果,為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。
(員工離職預(yù)測示意圖)
如何更好地留住離職風(fēng)險高的人才呢?系統(tǒng)支持離職預(yù)測模型DIY,對于重點(diǎn)關(guān)注人才,可以調(diào)整影響員工離職的關(guān)鍵因素,例如改變出差頻率、調(diào)整漲薪幅度、提供升職空間等,探索員工留用最佳方案,便于后續(xù)與員工開展保留談話。
(離職重新預(yù)測示意圖)
不同類型、不同發(fā)展階段的企業(yè)對于離職風(fēng)險的敏感程度不盡相同,同樣的離職概率對于一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言可能是中風(fēng)險,但對于一家傳統(tǒng)制造集團(tuán)而言就是高風(fēng)險。
在人力云系統(tǒng)中,可以靈活配置員工離職風(fēng)險高、中、低對應(yīng)的閾值,從而給到企業(yè)管理者更符合企業(yè)現(xiàn)狀的風(fēng)險提示與分析結(jié)果。
(風(fēng)險等級配置示意圖)
02
管理者不僅應(yīng)該了解特定員工的離職風(fēng)險,更需要掌握組織離職風(fēng)險全貌。用友人力云通過環(huán)狀圖、九宮格等形式,清晰呈現(xiàn)員工離職預(yù)測概率及九宮格分布情況,全盤展現(xiàn)企業(yè)中離職中高風(fēng)險的人數(shù)及占比。
(離職風(fēng)險分布分析示意圖)
(九宮格分析示意圖)
系統(tǒng)可以全面分析離職影響因素,展現(xiàn)影響全組織樣本離職概括的TOP15影響因素,幫助管理者了解哪些因素是促使人才流失的關(guān)鍵點(diǎn),提早采取應(yīng)對措施做出改進(jìn)。
(離職相關(guān)性解析示意圖)
03
很多行業(yè)都存在新入職員工離職率高的問題,如果大量員工剛加入企業(yè)不久便離職,很有可能是因?yàn)樵谡衅鸽A段我們沒有精準(zhǔn)定位合適的員工畫像。員工base在哪里更合適?具備什么樣特質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)的人才更穩(wěn)定?這些決策過往只能依靠于經(jīng)驗(yàn)判斷。
而現(xiàn)在,動動手指在員工離職預(yù)測場景內(nèi)模擬高穩(wěn)定員工畫像,選定預(yù)期候選人的工作年限、工作地點(diǎn)、工作技能等數(shù)據(jù),系統(tǒng)可基于虛擬員工畫像給出離職風(fēng)險預(yù)測,幫助HR伙伴快速捕捉高穩(wěn)定性員工畫像。
將高穩(wěn)定性員工畫像應(yīng)用于后續(xù)招聘、內(nèi)部晉升工作,即可實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的選用育留,決策有據(jù)可依。
(基于虛擬員工畫像的離職預(yù)測示意圖)
04
離職預(yù)測工具真的準(zhǔn)確嗎?如何提升預(yù)測的準(zhǔn)確性?相信很多HR朋友在啟用員工離職預(yù)測前會有類似的疑惑。用友人力云員工離職預(yù)測功能不僅支持隨時查看預(yù)測效果,更支持企業(yè)通過持續(xù)的培養(yǎng)訓(xùn)練,提升預(yù)測準(zhǔn)確度。
在系統(tǒng)內(nèi),HR不僅可以了解到當(dāng)前離職預(yù)測的效果,還可以導(dǎo)入更多的員工在職、離職數(shù)據(jù),使離職預(yù)測系統(tǒng)更符合企業(yè)管理特征,從而更準(zhǔn)確預(yù)測員工離職概率。
用友人力云員工離職預(yù)測功能,幫助企業(yè)科學(xué)進(jìn)行離職風(fēng)險概率預(yù)測,實(shí)現(xiàn)核心人才的保留,促進(jìn)組織持續(xù)健康發(fā)展。