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使用什么技術(shù)來(lái)采集數(shù)據(jù)會(huì)更快？

結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)怎么開(kāi)發(fā)？

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)怎么定，怎么落？

除看板外，數(shù)據(jù)還能支撐哪些業(yè)務(wù)智能應(yīng)用？

如何持續(xù)對(duì)內(nèi)、對(duì)外持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值？

隨著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不僅有助于管理變革，提高運(yùn)營(yíng)效率，還能推動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新，創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)中的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

用友iuap平臺(tái)以AI為核心引擎，持續(xù)進(jìn)化，全面升級(jí)。其中用友iuap數(shù)據(jù)平臺(tái)YonData，作為企業(yè)級(jí)智能的數(shù)據(jù)新引擎，也進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)，帶來(lái)更多技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用突破，為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)采集、開(kāi)發(fā)、治理、應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座，助力企業(yè)加速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

針對(duì)技術(shù)棧復(fù)雜、部署成本高，開(kāi)發(fā)復(fù)雜、維護(hù)困難等用戶(hù)痛點(diǎn)，升級(jí)后的YonData采用靈動(dòng)的新架構(gòu)，基于前沿的超融合數(shù)據(jù)庫(kù)YonMatrix，支持任意業(yè)務(wù)規(guī)模，通過(guò)HTAP和庫(kù)內(nèi)流批一體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)庫(kù)和數(shù)倉(cāng)的無(wú)縫整合。無(wú)論是大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析還是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的處理，都能夠高效應(yīng)對(duì)，無(wú)需在不同的系統(tǒng)之間切換。與傳統(tǒng)架構(gòu)相比，YonMatrix的優(yōu)勢(shì)在于其靈活可擴(kuò)展架構(gòu)降低了運(yùn)維成本，無(wú)貼源層減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)和冗余，以及數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)ACID保證了數(shù)據(jù)一致性，真正做到“極快、實(shí)時(shí)、降本”。

極快：性能提升10倍以上，YonMatrix超融合數(shù)據(jù)庫(kù)支持主題層的秒級(jí)更新，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算，滿(mǎn)足企業(yè)在快速變化的商業(yè)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)即時(shí)性的需求。

實(shí)時(shí)：全鏈路秒級(jí)延遲，通過(guò)庫(kù)內(nèi)流批一體的架構(gòu)，YonMatrix實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)庫(kù)和數(shù)倉(cāng)的無(wú)縫集成，允許數(shù)據(jù)在產(chǎn)生后即刻被處理和分析。

降本：運(yùn)維成本低，YonMatrix通過(guò)其一棧架構(gòu)和無(wú)貼源層設(shè)計(jì)，顯著降低了企業(yè)的運(yùn)維成本。一棧架構(gòu)簡(jiǎn)化了技術(shù)棧，減少了系統(tǒng)間的復(fù)雜交互，從而降低了維護(hù)難度和成本。同時(shí)，無(wú)貼源層的設(shè)計(jì)避免了數(shù)據(jù)的不必要冗余，降低了存儲(chǔ)成本。此外，YonMatrix的數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)ACID一致性保證和SQL定義流邏輯，進(jìn)一步減少了開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的工作量，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表不僅能夠提升企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)和市場(chǎng)價(jià)值，還能增強(qiáng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力，支持戰(zhàn)略決策，推動(dòng)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。升級(jí)后的YonData平臺(tái)基于數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，支持?jǐn)?shù)據(jù)資源化、資源資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)開(kāi)箱即用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理、運(yùn)營(yíng)及入表，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程。

數(shù)據(jù)資源化：通過(guò)數(shù)據(jù)治理，YonData平臺(tái)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類(lèi)、標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量控制，將企業(yè)中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為條理清晰、可管理和可操作的數(shù)據(jù)資源，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。資源化的數(shù)據(jù)能夠被更有效地組織和利用，為企業(yè)提供決策支持和業(yè)務(wù)洞察。

資源資產(chǎn)化：YonData平臺(tái)通過(guò)對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和入表。依托用友30年企業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，在YonData平臺(tái)上沉淀了企業(yè)級(jí)模板資產(chǎn)60+、模型資產(chǎn)800+和指標(biāo)資產(chǎn)1000+，它們可根據(jù)不同企業(yè)的需求應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決企業(yè)的業(yè)務(wù)訴求，成為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)不僅提升了數(shù)據(jù)的價(jià)值，還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的重用性和共享性，為企業(yè)提供了一個(gè)豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。

資產(chǎn)價(jià)值化：YonData平臺(tái)基于沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，預(yù)置了經(jīng)典的行業(yè)成熟最佳實(shí)踐，可為企業(yè)提供開(kāi)箱即用的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值化進(jìn)程。這些服務(wù)包括數(shù)據(jù)遷移、版本發(fā)布、一鍵安裝、應(yīng)用上架等，使得企業(yè)能夠快速部署和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和優(yōu)化。同時(shí)，平臺(tái)通過(guò)數(shù)智融合PDCA閉環(huán)管理，持續(xù)提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，讓企業(yè)能夠更好地利用數(shù)據(jù)來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)響應(yīng)速度。

企業(yè)級(jí)指標(biāo)體系是企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的基石。升級(jí)后的YonData平臺(tái)以“一張藍(lán)圖、統(tǒng)一視角”概覽，讓企業(yè)級(jí)指標(biāo)一目了然，以“統(tǒng)一口徑，統(tǒng)一管理”筑基，筑就企業(yè)級(jí)指標(biāo)體系，以“一次定義、多次復(fù)用”為魂，加速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與價(jià)值釋放。

數(shù)出一門(mén)：YonData平臺(tái)通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和管理能力，確保了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一來(lái)源和即時(shí)更新。平臺(tái)支持與SAP ECC/R3/S4、NCC/NC/u8c/BIP、Oracle等主流企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)源的無(wú)縫集成，利用API、CDC等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和同步。這種廣泛的數(shù)據(jù)源兼容性和高效的數(shù)據(jù)同步機(jī)制，消除了數(shù)據(jù)孤島，保證了數(shù)據(jù)的全面性和及時(shí)性，為企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)視圖。

統(tǒng)一口徑：YonData平臺(tái)堅(jiān)持“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范”的原則，通過(guò)在標(biāo)準(zhǔn)層定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)計(jì)算規(guī)則，確保了指標(biāo)的純凈性和一致性。平臺(tái)采用“一次定義、多次復(fù)用”的策略，不僅提高了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率，也確保了不同部門(mén)和團(tuán)隊(duì)在解讀和使用數(shù)據(jù)時(shí)遵循相同的標(biāo)準(zhǔn)和術(shù)語(yǔ)。這種標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義和計(jì)算方法，減少了數(shù)據(jù)解讀上的歧義，提高了溝通效率，確保了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。

規(guī)范共享：YonData平臺(tái)通過(guò)集中管理的指標(biāo)庫(kù)和開(kāi)箱即用的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析工具，為企業(yè)提供了一個(gè)統(tǒng)一的視角和高效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化流程和工具，包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)發(fā)布、訂閱等，確保了數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠在企業(yè)內(nèi)部安全、高效地共享。這種規(guī)范的數(shù)據(jù)共享不僅提高了數(shù)據(jù)的使用效率，也保護(hù)了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作和知識(shí)共享。

ChatBI是YonData平臺(tái)升級(jí)后的一大亮點(diǎn)，基于深懂企業(yè)服務(wù)垂類(lèi)大模型YonGPT，利用算法輔助分析，開(kāi)創(chuàng)了以AI牽引、指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析新模式，通過(guò)簡(jiǎn)化操作流程、降低技術(shù)門(mén)檻、提升數(shù)據(jù)處理能力，真正實(shí)現(xiàn)管理決策人員自助式分析業(yè)務(wù)問(wèn)題。

組裝式：平臺(tái)通過(guò)提供零代碼操作環(huán)境、預(yù)制分析指標(biāo)、深度融合的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、算法輔助分析、交互式界面探索、一鍵生成報(bào)告功能以及自然語(yǔ)言查詢(xún)交互等特性，極大地簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)流程，同時(shí)使得非技術(shù)用戶(hù)也能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高了開(kāi)發(fā)效能。

智能化：基于深懂企業(yè)服務(wù)的垂類(lèi)大模型YonGPT，平臺(tái)提供一種高度交互和用戶(hù)友好的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。通過(guò)自然語(yǔ)言處理能力，用戶(hù)可以用日常語(yǔ)言與系統(tǒng)進(jìn)行交流，系統(tǒng)能夠理解并自動(dòng)轉(zhuǎn)換為精確的數(shù)據(jù)查詢(xún)。用戶(hù)通過(guò)對(duì)話(huà)方式直接查詢(xún)報(bào)表，無(wú)需復(fù)雜的菜單導(dǎo)航或預(yù)定義查詢(xún)。智能化的算法輔助分析能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，提供深入的業(yè)務(wù)洞察，而無(wú)需用戶(hù)具備深厚的數(shù)據(jù)分析技能。此外，自助分析工具的一鍵生成報(bào)告和看板功能，使得用戶(hù)能夠迅速?gòu)臄?shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并以直觀的方式呈現(xiàn)，極大地提高了報(bào)告制作的效率。

業(yè)務(wù)化：平臺(tái)通過(guò)提供面向業(yè)務(wù)人員的定制化分析工具和模板，使得數(shù)據(jù)分析更加貼近實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從而幫助用戶(hù)快速識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和潛在問(wèn)題。平臺(tái)的靈活性和可擴(kuò)展性支持用戶(hù)根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，自定義數(shù)據(jù)分析流程和報(bào)告內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的個(gè)性化展示和深入分析。通過(guò)共享數(shù)據(jù)視圖和分析結(jié)果，業(yè)務(wù)人員參與，以數(shù)字大屏為展示和討論的中心，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)間的溝通和協(xié)作，共同推動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新。

用友YonData數(shù)據(jù)平臺(tái)，以其企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)服務(wù)能力、智能化的分析工具以及一站式的解決方案，正成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大助力。隨著大模型及平臺(tái)的不斷進(jìn)化，用友YonData數(shù)據(jù)平臺(tái)將為企業(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值，開(kāi)啟企業(yè)數(shù)智化的新篇章。

作者| 王堇

審核| 靜嫻

排版| Bella