水務(wù)行業(yè)進入智慧水務(wù)建設(shè)的深水區(qū)，大部分水企建設(shè)了一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用，但效果普遍低于預(yù)期，導(dǎo)致成本和時間的浪費，效果也大打折扣。
數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)是智慧水務(wù)的基礎(chǔ)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。用友幫助水務(wù)行業(yè)建立一整套成熟完整的數(shù)據(jù)管理體系和支撐平臺，通過方法、技術(shù)、和場景賦能，助力水企盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化。
現(xiàn)狀分析
數(shù)據(jù)存在打不通、看不清、難管控、應(yīng)用淺等問題，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用
水務(wù)企業(yè)在經(jīng)營管理、管網(wǎng)運營、供排治水、營銷客服等領(lǐng)域積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，既包括投資、采購、工程、財務(wù)、人力等經(jīng)營管理域數(shù)據(jù)，還包括水廠、管網(wǎng)、水情、水質(zhì)、用戶等生產(chǎn)運營域數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型存在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種形態(tài)。但數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入，很多應(yīng)用停留在單領(lǐng)域的統(tǒng)計分析，缺乏跨部門、跨領(lǐng)域、跨環(huán)節(jié)的深度分析模型；挖掘預(yù)測等智能化應(yīng)用場景匱乏，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營的智能化，難達到數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的目標。
如何打破現(xiàn)有信息化系統(tǒng)所形成的信息孤島，拆掉信息化建設(shè)中的“煙囪”，盤活并應(yīng)用已沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建設(shè)水務(wù)數(shù)智應(yīng)用，走向科學(xué)、精細化運營，優(yōu)化企業(yè)運營，成為水務(wù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的迫在眉睫的問題。
筆者通過與眾多水司調(diào)研交流發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)水司還未形成完善的企業(yè)級數(shù)據(jù)管理體系，存在打不通、看不清、難管控、應(yīng)用淺等問題，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)指導(dǎo)作用。
打不通
缺乏數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)處理受制約
看不清
數(shù)據(jù)資產(chǎn)難理解、難復(fù)用
難管控
數(shù)據(jù)治理擴展差、效率低
應(yīng)用淺
數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入，智能化場景匱乏
解決方案
形成“摸家底->建體系->落平臺->抓運營”數(shù)據(jù)管理體系方法和建設(shè)路徑
水務(wù)集團型企業(yè)涉及業(yè)態(tài)和成員單位眾多，包括供水、排水、凈水等板塊。數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建橫向到邊、縱向到底、全面協(xié)同的穿透式運營決策體系。橫向到邊實現(xiàn)經(jīng)營管理、管網(wǎng)運營、供排治水、營銷客服等全業(yè)務(wù)覆蓋；縱向到底實現(xiàn)集團、部門、水廠、班組等經(jīng)營單元上下聯(lián)動貫通；全面協(xié)同實現(xiàn)由傳統(tǒng)的經(jīng)營統(tǒng)計分析向全級次穿透、全流程環(huán)節(jié)貫穿、全要素透視洞察的全面性穿透式動態(tài)運營決策體系升級，構(gòu)建水務(wù)生產(chǎn)+經(jīng)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一張表、融合運營決策一張圖，全業(yè)務(wù)鏈條逐級穿透，追蹤溯源，由數(shù)據(jù)信息向知識智能持續(xù)運營演進，助力水企數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
賦能注智
通過方法、技術(shù)、和場景賦能注智，
促進水務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
1
方法賦能
成熟的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)理念和體系方法
用友基于對水企的業(yè)務(wù)理解，貼合全業(yè)務(wù)鏈條發(fā)展脈絡(luò)，以盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化為目標，提出了“業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)-資產(chǎn)-服務(wù)”四步法，建立一套數(shù)據(jù)智能化的流程：整合數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、編排數(shù)據(jù)、創(chuàng)建模型、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)智驅(qū)動洞察的能力，穿透各業(yè)務(wù)場景，形成業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的無縫對接，賦能水企生產(chǎn)經(jīng)營管理提升。
2
技術(shù)賦能
全面構(gòu)建數(shù)據(jù)要素，
持續(xù)賦能注智，讓數(shù)據(jù)智能化
依托用友強大的可視化低代碼化數(shù)據(jù)中臺工具，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)快速融合、全生命周期數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能開箱即用、水務(wù)全鏈條運營決策等一系列數(shù)據(jù)采、存、管、用全價值鏈能力，不斷供給最懂水務(wù)行業(yè)的數(shù)智能力，實現(xiàn)對水務(wù)行業(yè)持續(xù)賦能注智，讓數(shù)據(jù)智能化。
3
場景賦能
實現(xiàn)從BI到DI，
從經(jīng)營、生產(chǎn)、運維到服務(wù)全場景覆蓋
用友以客戶需求為導(dǎo)向，在水務(wù)行業(yè)沉淀了大量的數(shù)智化應(yīng)用場景，這些豐富的積累可以賦能給水司水企，讓企業(yè)不必從零開始，而是在借鑒行業(yè)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上延伸數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。涵蓋智慧管控、智慧生產(chǎn)、智慧運維和智慧服務(wù)等領(lǐng)域，通過數(shù)智化決策模型，綜合性展示各項指標和經(jīng)營決策洞察建議，為優(yōu)化配置或調(diào)整策略提供數(shù)據(jù)支撐，提升決策效率和準確性，降低運營成本，促進水務(wù)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
展現(xiàn)級應(yīng)用
水務(wù)全鏈條運營分析呈現(xiàn)，
逐級穿透，追蹤溯源
分析級應(yīng)用
精細化管理，產(chǎn)銷差分析
控制級應(yīng)用
設(shè)備運行動態(tài)監(jiān)控和可視化展示
決策級應(yīng)用
水量預(yù)測，智慧節(jié)能
創(chuàng)新級服務(wù)
覆蓋用戶數(shù)據(jù)感知、融合、洞察的智能營服
構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系
夯實智慧水務(wù)基石
用友領(lǐng)航企業(yè)服務(wù)36年，針對水務(wù)環(huán)保、燃氣熱力、市政設(shè)施、高速及交通投資、城市軌道公交、港口、航空與機場、快遞物流等交通公用行業(yè)企業(yè)，提供聚焦于財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購、制造、營銷、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同十大領(lǐng)域的場景化服務(wù)，利用NB-IOT，BIM，GIS，大數(shù)據(jù)，人工智能，區(qū)塊鏈，云計算等重點技術(shù)，攜手生態(tài)伙伴，從頂層架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)共享與服務(wù)平臺建設(shè)，到咨詢規(guī)劃、運營服務(wù)等，為客戶提供綜合型、融合化、生態(tài)化的企業(yè)數(shù)智化解決方案，推動交通與公用事業(yè)行業(yè)企業(yè)數(shù)智變革。
