本文來源：億邦動力
“大模型到底幫助企業(yè)能做什么？”
“怎么控制智能體的幻覺和權(quán)限？”
“AI把工藝提高哪怕零點幾個百分點，對我們來說也是大大的提升?！?/p>
……
在用友主辦的2024全球商業(yè)創(chuàng)新大會上，到處洋溢著對AI的期待和困惑。
大模型狂飆一年半，企業(yè)對AI應(yīng)用的看法發(fā)生急轉(zhuǎn)彎：“開天辟地”的AGI時代似乎遙遙無期，降本增效還是老生常談，信息化數(shù)字化ROI依舊難解，AI改造企業(yè)流程、經(jīng)營模式、商業(yè)模式的進程似乎比想象中更慢。
“企業(yè)的數(shù)智化進程是一個的復(fù)雜系統(tǒng)，需要基于強大的平臺系統(tǒng)來統(tǒng)一企業(yè)的數(shù)智底座；需要一體化的應(yīng)用套件，原生地拉通企業(yè)的數(shù)據(jù)和流程；也需要標準化的產(chǎn)品和豐富的生態(tài)服務(wù)來滿足特定需求?！庇糜丫W(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京表示。
換言之，數(shù)智化雖然令人向往，但工具、方法論、工程能力缺一不可。
2024 年被很多人稱為大模型應(yīng)用的元年，但對于企業(yè)而言，大模型到底能夠用在哪？有哪些場景能落地？怎么做才能創(chuàng)造真正的價值？
抱著這些疑問，我們試圖在領(lǐng)先布局AI的用友這里尋找答案。
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Agent帶來企業(yè)智能交互新模式
某大型集團企業(yè)的銷售主管王經(jīng)理在每天早上八點，會收到智友推送的智能早報，內(nèi)容包括本季度完成預(yù)測率，日僅售款、累計收款、極度全責(zé)，日程提醒，客戶資料，重要事項等內(nèi)容，讓他對銷售進度和日程安排一目了然。
根據(jù)智友推送的銷售數(shù)據(jù)和日程卡，王經(jīng)理開始一天的工作。面對眾多銷售群消息，他先把所有群的未讀消息一鍵生成摘要匯總，以便快速了解客戶關(guān)注的問題。讀完摘要，他注意到一個食品客戶提出新問題，又一鍵跳轉(zhuǎn)客戶群組，把客戶問題發(fā)給智友，讓智友在群中直接生成答案。
根據(jù)智友推送的日程卡片，王經(jīng)理打開拜訪任務(wù)，提前了解客戶情況，又在對話框輸入“歷史跟進情況”，了解此前與客戶的溝通頻率、溝通方式、溝通內(nèi)容、負責(zé)人情況等信息。在出發(fā)前，王經(jīng)理收到智友“是否用車”的提醒，王經(jīng)理點擊“幫我預(yù)定”，智友自動定位起止位置，自動打車。
另一個公司的銷售負責(zé)人張巖則需要對剛過去的銷售情況進行經(jīng)營分析，智友自動幫他打開月結(jié)監(jiān)控工作臺。
通過財務(wù)報表，他發(fā)現(xiàn)公司收入和凈利潤不及預(yù)期，需要進行進一步分析公司上半年銷售收入情況。根據(jù)銷售收入分析結(jié)果，張巖發(fā)現(xiàn)指標預(yù)警發(fā)現(xiàn)華北分公司銷售收入未達預(yù)期目標。點擊指標卡，跳轉(zhuǎn)到華北運營看板，他發(fā)現(xiàn)主要是因為休閑食品銷售收入下降。
至于休閑食品為何下滑，通過上半年單價和銷量趨勢分析，智友得出結(jié)論，銷量雖然有所增長，但由于單價下降導(dǎo)致整體收入下滑。發(fā)現(xiàn)問題后，智友又根據(jù)經(jīng)營目標實時測算收入，輔助調(diào)整經(jīng)營策略，以確保與年初目標保持一致。
這是智能時代企業(yè)經(jīng)營管理的真實工作流程——數(shù)據(jù)在實時更新，指標可以直接跳轉(zhuǎn)，智能助理根據(jù)外部環(huán)境與內(nèi)部指標，輔助測算分析各項指標，每個員工還有自己的個人助理。
王經(jīng)理和張總使用的Agent智能助理“智友”是用友公司新推出的AI應(yīng)用。基于用友自研的YonGPT2.0，“智友”擁有上下文記憶、可以感知理解用戶意圖，能夠?qū)?fù)雜任務(wù)分解為一系列子任務(wù)，用戶只需與“智友”進行簡單的對話，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作，包括企業(yè)經(jīng)營洞察、合同風(fēng)險審核、智能生成報告、知識搜索與推薦等能力。
智能助理是AI在企服經(jīng)營管理中的應(yīng)用之一，AI可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？
王文京認為，AI在企業(yè)的應(yīng)用有4個重要方向：
第一是智能化的業(yè)務(wù)運營；第二是自然化的人機交互；第三是智慧化的知識生成；第四是語義式的應(yīng)用生成。
埃森哲測算，在中國，生成式人工智能將影響33%的工作時間，使其實現(xiàn)自動化或增加產(chǎn)出效率。
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AI落地需要基礎(chǔ)積累
通過大模型技術(shù)解決痛點業(yè)務(wù)場景的問題，給企業(yè)帶來降本、增效、提質(zhì)、拉需、創(chuàng)利等實際價值，是管理者的共同訴求。數(shù)據(jù)顯示，2023年中國有將近50%的企業(yè)表示已經(jīng)在積極采用AI，85%表示未來2~3年會加速AI應(yīng)用，63%表示要積極探索深層AI。
但企業(yè)用好大模型的前提是AI與IT的深度融合。億邦動力注意到，現(xiàn)有的AI應(yīng)用往往集中在單點的、小場景的落地應(yīng)用中，難以對業(yè)務(wù)整體帶來直觀回報。更重要的是，企業(yè)在應(yīng)用大模型的過程中，明確有商業(yè)價值的場景有限、落地的工程化能力不足、對AI的認知也飄忽不定。
“一些人以為有了大模型就能干所有事，其實這是進了認知誤區(qū)?！痹谟糜?024全球商業(yè)創(chuàng)新大會上，有參會者表示，“不是有了基礎(chǔ)大模型就夠了，怎么做企業(yè)的知識圖譜，怎么把AI嵌到業(yè)務(wù)場景里，里面很多工程問題要解決。”
“今年很多企業(yè)都希望通過算法能力實現(xiàn)銷售預(yù)測，降低庫存，這是實打?qū)嵉男Ч５胱龅戒N售預(yù)測，前面需要做好一系列鋪墊。”有用友員工表示。
用友認為，企業(yè)想要用好AI，工具、方法、基礎(chǔ)缺一不可。企業(yè)要進行信息化建設(shè)時，要先做好流程梳理。企業(yè)要進行數(shù)智化建設(shè)時，要先做好數(shù)據(jù)治理。在這方面，我們看到很多企業(yè)因為數(shù)據(jù)標準化不夠，嚴重影響整個數(shù)智化系統(tǒng)的建設(shè)和推進。
在方法論上，用友總結(jié)了各行各業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)智化建設(shè)經(jīng)驗后，提出企業(yè)數(shù)智化能力進階模型，通過業(yè)務(wù)在線、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營三個能力層級的來去實現(xiàn)全面的數(shù)智化建設(shè)，這也是AI在企業(yè)應(yīng)用所需的積累過程。
億邦動力注意到，不少企業(yè)通過用友BIP實現(xiàn)經(jīng)營管理的躍遷。比如，烘培食品企業(yè)立高希望能夠通過一個銷售預(yù)測模型，實現(xiàn)產(chǎn)供銷協(xié)同，來解決爆倉難題。用友BIP里有一個銷售預(yù)測的模型，立高通過這一模型建構(gòu)了自己的產(chǎn)供銷協(xié)同體系，此后力高的訂單執(zhí)行力和庫存周轉(zhuǎn)率都得到了大幅度提升。
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AI使能，用友BIP集中爆發(fā)
那么如何幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級？
用友網(wǎng)絡(luò)副總裁羅小江認為，企業(yè)的數(shù)智化進程需要關(guān)注三個維度：
第一有足夠好的底座，即PaaS能力。
第二有落地方法體系，把技術(shù)和業(yè)務(wù)有效融合。
第三懂業(yè)務(wù)，讓技術(shù)融入業(yè)務(wù)、驅(qū)動業(yè)務(wù)。
這要求企服公司對業(yè)務(wù)邏輯、經(jīng)營管理足夠了解，具備對企業(yè)深度理解之后沉淀下來的架構(gòu)、模型、能力、原子組建，同時可以結(jié)合IT與AI能力，善于實施落地。
針對數(shù)智進階發(fā)展所需，用友iuap平臺以AI為核心引擎，全面賦能集開發(fā)、數(shù)據(jù)、集成、架構(gòu)等革新，通過為大型企業(yè)升級數(shù)智底座提供集智能運營、數(shù)據(jù)驅(qū)動、敏捷創(chuàng)新、開放互聯(lián)、全球化支撐、工程化六大能力，加速企業(yè)數(shù)智化進程。
在智能運營能力方面，YonAI承載著重要使命，它為用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT提供了大模型工具鏈的完善以及兩個應(yīng)用框架（ Agent、RAG），再加上應(yīng)用中的數(shù)據(jù)閉環(huán)機制，讓YonGPT得以有數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練和提升，從而成為深懂企業(yè)服務(wù)的垂類大模型。這意味著它能夠為企業(yè)提供更加精準、深入和個性化的服務(wù)，滿足企業(yè)在不同場景下的復(fù)雜需求。
在用友全球商業(yè)創(chuàng)新大會上，用友發(fā)布用友BIP3 R6，實現(xiàn)了六大領(lǐng)先技術(shù)突破，以及六大應(yīng)用架構(gòu)和服務(wù)創(chuàng)新。新版用友BIP的應(yīng)用服務(wù)數(shù)量增長到564個，智能服務(wù)數(shù)量增長到108個，數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量增長到50個，實現(xiàn)智能服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)能力的升級。同時，用友BIP通過創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)資源消耗降低50%、運維成本節(jié)省30%、智能會計支持百億級事項分錄核算、多維數(shù)據(jù)庫支持千億級主附表數(shù)據(jù)快速合并、多維引擎每分鐘可運行計算規(guī)則超100萬條，而且100%自主安全可控。目前為止，有超過5.8萬家大型和中型企業(yè)使用用友BIP。
用友BIP3 R6實現(xiàn)了六大領(lǐng)先技術(shù)突破，包含發(fā)布用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT2.0，并升級大模型平臺，目標要讓百億模型企業(yè)服務(wù)應(yīng)用的專業(yè)能力超過千億模型；發(fā)布“智能大搜”，重新定義企業(yè)知識管理與運營，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的全程知識伴隨；YonData數(shù)據(jù)平臺全新升級，發(fā)布YonMatrix數(shù)據(jù)庫，提供基于HTAP超融合數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)級數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案；全新發(fā)布的零代碼開發(fā)平臺，讓AI輔助應(yīng)用生成，實現(xiàn)全員開發(fā)、全員創(chuàng)新；發(fā)布簡強微服務(wù)架構(gòu)，按需靈活部署，并大大降低客戶資源需求和成本，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)秒級響應(yīng)；升級安全可信架構(gòu)，使用YSF安全防護盾等全方位守護客戶安全。
其中YonGPT2.0沉淀了財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等垂直領(lǐng)域模型，包括領(lǐng)域知識問答能力增強、PPT分析報告生成、安全拒識能力、合同智能審核、合同生成 、API業(yè)務(wù)對象理解能力、標書生成、代碼生成&執(zhí)行、表格理解能力等。
還有企業(yè)基于YonGPT，和用友一起合作訓(xùn)練垂直行業(yè)大模型。
比如深圳遠東數(shù)智采攜手用友公司，基于企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，訓(xùn)練出公共資源交易行業(yè)垂類大模型，以在公共資源交易中提供專業(yè)知識問答、招標文件自動生成、智能投標評審、交易價格預(yù)測等能力。
亨通數(shù)科，基于企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，結(jié)合自身在裝備行業(yè)深耕多年的經(jīng)驗以及自身積累的海量數(shù)據(jù)，與用友聯(lián)合研發(fā)、共同打造工業(yè)裝備行業(yè)垂類大模型，以優(yōu)化設(shè)備管理平臺點巡檢線路和策略，以及推薦設(shè)備維修策略。
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展已驅(qū)動AI在企業(yè)的應(yīng)用進入普及化階段，大大加速了數(shù)智化的進程，企業(yè)數(shù)智化由此前側(cè)重數(shù)字化，進入到數(shù)字化和智能化并舉的新階段。用友BIP智能和數(shù)據(jù)能力再升級，將有望助力企業(yè)加速推進數(shù)智化，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，邁向高質(zhì)量發(fā)展。
