使用什么技術(shù)來采集數(shù)據(jù)會更快？
結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)怎么開發(fā)？
數(shù)據(jù)標準怎么定，怎么落？
除看板外，數(shù)據(jù)還能支撐哪些業(yè)務(wù)智能應(yīng)用？
如何持續(xù)對內(nèi)、對外持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值？
隨著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力。制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不僅有助于管理變革，提高運營效率，還能推動商業(yè)創(chuàng)新，創(chuàng)造新的增長點，同時促進產(chǎn)業(yè)融合，增強企業(yè)在市場中的綜合競爭力。
用友iuap平臺以AI為核心引擎，持續(xù)進化，全面升級。其中用友iuap數(shù)據(jù)平臺YonData，作為企業(yè)級智能的數(shù)據(jù)新引擎，也進一步優(yōu)化升級，帶來更多技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用突破，為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、治理、應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座，助力企業(yè)加速釋放數(shù)據(jù)價值。
采用靈動前沿的創(chuàng)新架構(gòu)
極快 實時 降本
針對技術(shù)棧復雜、部署成本高，開發(fā)復雜、維護困難等用戶痛點，升級后的YonData采用靈動的新架構(gòu)，基于前沿的超融合數(shù)據(jù)庫YonMatrix，支持任意業(yè)務(wù)規(guī)模，通過HTAP和庫內(nèi)流批一體技術(shù)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)庫和數(shù)倉的無縫整合。無論是大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析還是實時數(shù)據(jù)流的處理，都能夠高效應(yīng)對，無需在不同的系統(tǒng)之間切換。與傳統(tǒng)架構(gòu)相比，YonMatrix的優(yōu)勢在于其靈活可擴展架構(gòu)降低了運維成本，無貼源層減少了數(shù)據(jù)搬運和冗余，以及數(shù)據(jù)庫級ACID保證了數(shù)據(jù)一致性，真正做到“極快、實時、降本”。
極快：性能提升10倍以上，YonMatrix超融合數(shù)據(jù)庫支持主題層的秒級更新，確保數(shù)據(jù)的實時計算，滿足企業(yè)在快速變化的商業(yè)環(huán)境中對數(shù)據(jù)即時性的需求。
實時：全鏈路秒級延遲，通過庫內(nèi)流批一體的架構(gòu)，YonMatrix實現(xiàn)了業(yè)務(wù)庫和數(shù)倉的無縫集成，允許數(shù)據(jù)在產(chǎn)生后即刻被處理和分析。
降本：運維成本低，YonMatrix通過其一棧架構(gòu)和無貼源層設(shè)計，顯著降低了企業(yè)的運維成本。一棧架構(gòu)簡化了技術(shù)棧，減少了系統(tǒng)間的復雜交互，從而降低了維護難度和成本。同時，無貼源層的設(shè)計避免了數(shù)據(jù)的不必要冗余，降低了存儲成本。此外，YonMatrix的數(shù)據(jù)庫級ACID一致性保證和SQL定義流邏輯，進一步減少了開發(fā)和運維的工作量，為企業(yè)實現(xiàn)成本效益的最大化。
提供開箱即用的數(shù)據(jù)應(yīng)用新服務(wù)
數(shù)據(jù)資源化 資源資產(chǎn)化 資產(chǎn)價值化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表不僅能夠提升企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)和市場價值，還能增強企業(yè)的風險管理能力，支持戰(zhàn)略決策，推動創(chuàng)新和增長。升級后的YonData平臺基于數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，支持數(shù)據(jù)資源化、資源資產(chǎn)化、資產(chǎn)價值化，實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)開箱即用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理、運營及入表，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值化進程。
數(shù)據(jù)資源化：通過數(shù)據(jù)治理，YonData平臺能夠?qū)?shù)據(jù)進行清洗、分類、標準化和質(zhì)量控制，將企業(yè)中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為條理清晰、可管理和可操作的數(shù)據(jù)資源，確保數(shù)據(jù)的準確性和可用性。資源化的數(shù)據(jù)能夠被更有效地組織和利用，為企業(yè)提供決策支持和業(yè)務(wù)洞察。
資源資產(chǎn)化：YonData平臺通過對接財務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)資源到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和入表。依托用友30年企業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗，在YonData平臺上沉淀了企業(yè)級模板資產(chǎn)60+、模型資產(chǎn)800+和指標資產(chǎn)1000+，它們可根據(jù)不同企業(yè)的需求應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場景，解決企業(yè)的業(yè)務(wù)訴求，成為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)不僅提升了數(shù)據(jù)的價值，還增強了數(shù)據(jù)的重用性和共享性，為企業(yè)提供了一個豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。
資產(chǎn)價值化：YonData平臺基于沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，預(yù)置了經(jīng)典的行業(yè)成熟最佳實踐，可為企業(yè)提供開箱即用的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)要素的價值化進程。這些服務(wù)包括數(shù)據(jù)遷移、版本發(fā)布、一鍵安裝、應(yīng)用上架等，使得企業(yè)能夠快速部署和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和優(yōu)化。同時，平臺通過數(shù)智融合PDCA閉環(huán)管理，持續(xù)提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，讓企業(yè)能夠更好地利用數(shù)據(jù)來提升競爭力和市場響應(yīng)速度。
打造領(lǐng)先的企業(yè)級指標體系
數(shù)出一門 統(tǒng)一口徑 規(guī)范共享
企業(yè)級指標體系是企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的基石。升級后的YonData平臺以“一張藍圖、統(tǒng)一視角”概覽，讓企業(yè)級指標一目了然，以“統(tǒng)一口徑，統(tǒng)一管理”筑基，筑就企業(yè)級指標體系，以“一次定義、多次復用”為魂，加速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與價值釋放。
數(shù)出一門：YonData平臺通過其強大的數(shù)據(jù)采集和管理能力，確保了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一來源和即時更新。平臺支持與SAP ECC/R3/S4、NCC/NC/u8c/BIP、Oracle等主流企業(yè)級數(shù)據(jù)源的無縫集成，利用API、CDC等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集和同步。這種廣泛的數(shù)據(jù)源兼容性和高效的數(shù)據(jù)同步機制，消除了數(shù)據(jù)孤島，保證了數(shù)據(jù)的全面性和及時性，為企業(yè)構(gòu)建了一個統(tǒng)一、準確、及時的數(shù)據(jù)視圖。
統(tǒng)一口徑：YonData平臺堅持“統(tǒng)一標準、統(tǒng)一規(guī)范”的原則，通過在標準層定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和指標計算規(guī)則，確保了指標的純凈性和一致性。平臺采用“一次定義、多次復用”的策略，不僅提高了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率，也確保了不同部門和團隊在解讀和使用數(shù)據(jù)時遵循相同的標準和術(shù)語。這種標準化的數(shù)據(jù)定義和計算方法，減少了數(shù)據(jù)解讀上的歧義，提高了溝通效率，確保了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。
規(guī)范共享：YonData平臺通過集中管理的指標庫和開箱即用的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析工具，為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一的視角和高效的數(shù)據(jù)共享機制。平臺的標準化流程和工具，包括數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理、數(shù)據(jù)發(fā)布、訂閱等，確保了數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠在企業(yè)內(nèi)部安全、高效地共享。這種規(guī)范的數(shù)據(jù)共享不僅提高了數(shù)據(jù)的使用效率，也保護了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，促進了企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作和知識共享。
開創(chuàng)靈活、智能的數(shù)據(jù)分析新模式
組裝式 智能化 業(yè)務(wù)化
ChatBI是YonData平臺升級后的一大亮點，基于深懂企業(yè)服務(wù)垂類大模型YonGPT，利用算法輔助分析，開創(chuàng)了以AI牽引、指標驅(qū)動的智能數(shù)據(jù)分析新模式，通過簡化操作流程、降低技術(shù)門檻、提升數(shù)據(jù)處理能力，真正實現(xiàn)管理決策人員自助式分析業(yè)務(wù)問題。
組裝式：平臺通過提供零代碼操作環(huán)境、預(yù)制分析指標、深度融合的自然語言處理技術(shù)、算法輔助分析、交互式界面探索、一鍵生成報告功能以及自然語言查詢交互等特性，極大地簡化了數(shù)據(jù)分析的設(shè)計流程，同時使得非技術(shù)用戶也能輕松進行數(shù)據(jù)分析，提高了開發(fā)效能。
智能化：基于深懂企業(yè)服務(wù)的垂類大模型YonGPT，平臺提供一種高度交互和用戶友好的數(shù)據(jù)分析體驗。通過自然語言處理能力，用戶可以用日常語言與系統(tǒng)進行交流，系統(tǒng)能夠理解并自動轉(zhuǎn)換為精確的數(shù)據(jù)查詢。用戶通過對話方式直接查詢報表，無需復雜的菜單導航或預(yù)定義查詢。智能化的算法輔助分析能夠自動識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，提供深入的業(yè)務(wù)洞察，而無需用戶具備深厚的數(shù)據(jù)分析技能。此外，自助分析工具的一鍵生成報告和看板功能，使得用戶能夠迅速從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并以直觀的方式呈現(xiàn)，極大地提高了報告制作的效率。
業(yè)務(wù)化：平臺通過提供面向業(yè)務(wù)人員的定制化分析工具和模板，使得數(shù)據(jù)分析更加貼近實際業(yè)務(wù)場景，從而幫助用戶快速識別關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標和潛在問題。平臺的靈活性和可擴展性支持用戶根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，自定義數(shù)據(jù)分析流程和報告內(nèi)容，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的個性化展示和深入分析。通過共享數(shù)據(jù)視圖和分析結(jié)果，業(yè)務(wù)人員參與，以數(shù)字大屏為展示和討論的中心，加強團隊間的溝通和協(xié)作，共同推動業(yè)務(wù)目標的實現(xiàn)，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新。
用友YonData數(shù)據(jù)平臺，以其企業(yè)級的數(shù)據(jù)服務(wù)能力、智能化的分析工具以及一站式的解決方案，正成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的強大助力。隨著大模型及平臺的不斷進化，用友YonData數(shù)據(jù)平臺將為企業(yè)帶來更多的價值，開啟企業(yè)數(shù)智化的新篇章。
作者| 王堇
審核| 靜嫻
排版| Bella
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