引言
大模型作為人工智能皇冠上的璀璨明珠，正逐步成為市場(chǎng)的新寵。同時(shí)，大模型也成為了破解企業(yè)發(fā)展諸多痛點(diǎn)的關(guān)鍵鑰匙。
用友于2023年，發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，并在2024年8月對(duì)此進(jìn)行升級(jí)，正式發(fā)布YonGPT2.0，將“繁雜的企業(yè)應(yīng)用需求”與“通用大模型”之間的鴻溝連接起來(lái)，成為企業(yè)AI應(yīng)用新引擎。
那么，用友為什么要堅(jiān)持做大模型？用友YonGPT2.0與其它大模型有何不同？企業(yè)通過(guò)YonGPT2.0可以獲得什么？
《用友BIP 3 R6技術(shù)全揭秘》系列，本期我們跟隨用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁兼iuap智能平臺(tái)部總經(jīng)理方高林，一起來(lái)揭秘：用友堅(jiān)持做大模型的原因！
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一個(gè)目標(biāo)
百億模型企業(yè)應(yīng)用的專業(yè)能力
超過(guò)千億模型
我們知道，用友BIP產(chǎn)品的AI價(jià)值觀是“AI服務(wù)于人，融入業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)優(yōu)先”。用友發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)在應(yīng)用大模型時(shí)，遇到一些專業(yè)能力問(wèn)題。比如：
一、在企業(yè)應(yīng)用中，百億模型是性價(jià)比最高的大模型，大中小企業(yè)都能用得起。千億推理與訓(xùn)練成本高，速度慢，在私有化專屬化中，難以推廣；
二、通用領(lǐng)域的大模型在處理企業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)候，經(jīng)常會(huì)有一些魯棒性的問(wèn)題，表現(xiàn)不太穩(wěn)定。
三，企業(yè)應(yīng)用紛繁復(fù)雜，沒(méi)有專業(yè)沉淀知識(shí)的通用大模型很難適應(yīng)；
四，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們希望的大模型能夠達(dá)到穩(wěn)定、快速、成本可控。
基于此，用友希望通過(guò)YonGPT2.0，來(lái)集中于解決提升企業(yè)專業(yè)能力的問(wèn)題，利用企業(yè)的一些內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及專家的一些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)去訓(xùn)練一個(gè)專業(yè)的模型。讓一個(gè)百億模型在解決企業(yè)問(wèn)題的專業(yè)能力和實(shí)際效果上，能夠超過(guò)千億模型。
解決大模型信任問(wèn)題
面對(duì)大模型魯棒性不夠，信任度普遍不高的問(wèn)題，YonGPT2.0建立了一整套應(yīng)用框架，加上Agent、RAG兩個(gè)應(yīng)用應(yīng)用框架，大模型的學(xué)習(xí)平臺(tái)相結(jié)合，可以很好的去彌補(bǔ)大模型幻覺(jué)的問(wèn)題，或者是在企業(yè)內(nèi)部解決數(shù)據(jù)安全性的問(wèn)題；其次，YonGPT2.0將大模型與小模型進(jìn)行融合。比如用一些小模型，來(lái)快速解決智能助理意圖識(shí)別。這樣可以解決大模型的局限性問(wèn)題。
做深懂企業(yè)的大模型
大模型最終需要解決的是業(yè)務(wù)問(wèn)題。因此打造企業(yè)大模型，不單純靠的是技術(shù)的創(chuàng)新，更需要懂得企業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)邏輯。YonGPT2.0正是這樣一個(gè)深懂企業(yè)的垂類大模型。
首先，需要了解企業(yè)的需求和痛點(diǎn)問(wèn)題。目前已經(jīng)有5.8萬(wàn)中大型企業(yè)選擇用友來(lái)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在服務(wù)這些企業(yè)過(guò)程中，用友深懂企業(yè)的需要，并能夠很快給出相應(yīng)的解決方案；
其次，企業(yè)的需求需要通過(guò)場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)。YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)-用友BIP的重要組成，用友BIP服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)全流程，包含人財(cái)物產(chǎn)供銷等方方面面，具有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。并且不同場(chǎng)景通過(guò)智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成等，提供了10大領(lǐng)域，14個(gè)行業(yè)，近百種的豐富場(chǎng)景，來(lái)提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、科學(xué)決策、業(yè)務(wù)創(chuàng)新；
無(wú)數(shù)據(jù)不AI，通過(guò)數(shù)據(jù)沉淀過(guò)程，用戶可以快速?gòu)牟煌S度數(shù)據(jù)去了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題。YonGPT2.0將企業(yè)經(jīng)營(yíng)的方方面面數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)提升智能化運(yùn)營(yíng)能力；
大模型需要通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)提升它的專業(yè)能力。YonGTP2.0提供了大模型閉環(huán)學(xué)習(xí)平臺(tái)，使整個(gè)大模型處于一個(gè)不斷學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)化的過(guò)程。學(xué)習(xí)進(jìn)化完以后的模型，可以結(jié)合RAG、Agent這兩個(gè)應(yīng)用框架，創(chuàng)新更多應(yīng)用，服務(wù)更多的領(lǐng)域以及行業(yè)，最后從領(lǐng)域、行業(yè)反饋的數(shù)據(jù)，再來(lái)指導(dǎo)和促進(jìn)模型的專業(yè)能力提升；
提供了懂企業(yè)的專家知識(shí)，用友將36年服務(wù)客戶經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)積累與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)模型學(xué)習(xí)的方式沉淀到專業(yè)大模型中，以此對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，變成一個(gè)更加專業(yè)的大模型。
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