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9月4日，由中歐國(guó)際工商學(xué)院主辦，SIP信息化和工業(yè)化融合協(xié)會(huì)承辦的“中歐校友工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)全球創(chuàng)新年度論壇”在上海召開(kāi)。用友網(wǎng)絡(luò)首席數(shù)智化專家郭倩受邀參加此次活動(dòng)，并發(fā)表《AI+成就數(shù)智企業(yè)》主題演講，分享了在AI普及應(yīng)用時(shí)代，企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的三條正確的路徑，以及已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)智化的行業(yè)數(shù)智化領(lǐng)先實(shí)踐。

隨著全球范圍內(nèi)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。據(jù)Morning Consult《2023年全球AI采用指數(shù)》報(bào)告顯示，全球約有42%的受訪企業(yè)已在業(yè)務(wù)中積極部署AI，中國(guó)企業(yè)更是穩(wěn)居第一陣營(yíng)，近50%的企業(yè)表示已在采用AI，且85%的企業(yè)預(yù)計(jì)在未來(lái)2-3年將加速AI的采用。這一趨勢(shì)不僅推動(dòng)了企業(yè)的技術(shù)革新，更深刻改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和管理方式。

企業(yè)數(shù)智化是通過(guò)應(yīng)用當(dāng)代信息技術(shù)，創(chuàng)新變革，重塑企業(yè)，贏得新發(fā)展的過(guò)程。它不僅關(guān)乎技術(shù)層面的升級(jí)，更是企業(yè)在新時(shí)代背景下尋求高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

用友認(rèn)為，AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是企業(yè)數(shù)智化的三大核心技術(shù)。其中，，其中AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用經(jīng)歷3個(gè)層級(jí)：從感知級(jí)，如RPA、規(guī)則引擎、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、OCR等；到認(rèn)知級(jí)，如NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能搜索、VPA、數(shù)智員工、知識(shí)圖譜等；再到慧知級(jí)，最具代表性的就是大模型和智能體。AI在企業(yè)中的應(yīng)用主要有四個(gè)方向，包括智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化人機(jī)交互、智慧化知識(shí)生成以及語(yǔ)義式應(yīng)用生成，這些方向共同推動(dòng)了企業(yè)數(shù)智化的深入發(fā)展。

成為數(shù)智企業(yè)，是企業(yè)應(yīng)用當(dāng)代信息技術(shù)，創(chuàng)新變革，重塑企業(yè)，贏得新發(fā)展的過(guò)程。同時(shí)，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑之一。

數(shù)智企業(yè)不僅僅是數(shù)字化和智能化的簡(jiǎn)單疊加，而是通過(guò)應(yīng)用當(dāng)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全面創(chuàng)新和變革。用友認(rèn)為，數(shù)智企業(yè)應(yīng)該具備快速響應(yīng)客戶、生態(tài)協(xié)同共榮、員工主動(dòng)作為、實(shí)時(shí)感知、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)六個(gè)特征。

那么該如何正確、成功的推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程呢？

用友提出“企業(yè)數(shù)智化123”的能力進(jìn)階模型，通過(guò)“業(yè)務(wù)在線、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)”三個(gè)能力進(jìn)階成功實(shí)現(xiàn)數(shù)智化。

AI不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，還重新定義了人與系統(tǒng)的關(guān)系。智能助理、數(shù)智員工等新型角色的出現(xiàn)，使得系統(tǒng)能夠更加智能地輔助人類完成工作。同時(shí)，智能零代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的興起，降低了技術(shù)門檻，使得更多非技術(shù)人員也能夠參與到系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)中來(lái)。

在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以開(kāi)始運(yùn)用基礎(chǔ)模型、垂類模型以及端側(cè)模型，推動(dòng)業(yè)務(wù)在線化。大幅提高“業(yè)務(wù)在線”比例。通過(guò)全場(chǎng)景的在線化，企業(yè)能夠?qū)⑷伺c人、企業(yè)與企業(yè)、物與物，以及企業(yè)、人、物之間進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的全面自動(dòng)化和智能化，減少或杜絕重復(fù)性工作，并由事后轉(zhuǎn)為事前或事中決策，顯著提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

郭倩詳細(xì)列舉了多個(gè)AI在企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能采購(gòu)、智能制造、智能營(yíng)銷、智能供應(yīng)鏈等。這些場(chǎng)景的應(yīng)用不僅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還為企業(yè)創(chuàng)造了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。例如，在廢鋼智能判級(jí)項(xiàng)目中，AI大模型的應(yīng)用顯著提高了判級(jí)的準(zhǔn)確性和效率，為企業(yè)帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

用友BIP廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)歷經(jīng)閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽(yáng)鋼鐵、鞍山鋼鐵、滄州中鐵、敬業(yè)鋼鐵、鞍鋼等眾多大型鋼鐵企業(yè)項(xiàng)目的歷練與打磨，截止到目前已實(shí)際應(yīng)用200余個(gè)卸料點(diǎn)，累計(jì)判級(jí)31.3萬(wàn)輛車，565萬(wàn)噸廢鋼，廢鋼判級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是數(shù)智企業(yè)的核心特征之一。通過(guò)全面數(shù)據(jù)服務(wù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，企業(yè)能夠構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)智底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚與融合。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以進(jìn)一步深化業(yè)財(cái)融合，通過(guò)細(xì)顆粒度的經(jīng)營(yíng)事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，為業(yè)務(wù)決策提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

“降成本”是企業(yè)關(guān)注的重要話題，企業(yè)追求精益化管理與優(yōu)化。用友BIP事項(xiàng)會(huì)計(jì)基于事項(xiàng)法會(huì)計(jì)理論，通過(guò)事項(xiàng)分錄記錄業(yè)務(wù)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接，提高了成本核算的準(zhǔn)確性和效率。在事項(xiàng)會(huì)計(jì)中臺(tái)的支持下，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)處理大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生成精細(xì)的成本核算報(bào)表，為管理層提供決策支持。

針對(duì)不同行業(yè)，用友BIP還提供了精細(xì)化的成本核算方法。農(nóng)牧行業(yè)：如養(yǎng)殖業(yè)中，可以進(jìn)行養(yǎng)殖成本、日成本、專項(xiàng)成本等的精細(xì)核算，穿透生豬管理周期和日批次的豬只成本；消費(fèi)品行業(yè)：針對(duì)專項(xiàng)成本、成本分項(xiàng)等進(jìn)行精細(xì)核算；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、能源、交通運(yùn)輸業(yè)：提供針對(duì)性的成本優(yōu)化方案；煙草、汽車等離散制造行業(yè)：支持作業(yè)成本、專項(xiàng)成本、工序成本、日成本等核算；裝備制造行業(yè)：進(jìn)行項(xiàng)目成本、成本分項(xiàng)、工序成本等的精細(xì)核算。

廈門航空是國(guó)內(nèi)唯一一家疫情期間保持盈利的航空企業(yè)。基于用友BIP建設(shè)智能節(jié)油數(shù)據(jù)中臺(tái)，集成航空飛行相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采集全量航班飛行數(shù)據(jù)（包括QAR），對(duì)飛行時(shí)間、機(jī)型、航段等多各維度來(lái)挖掘耗油因素和變化規(guī)律，從而發(fā)現(xiàn)節(jié)油優(yōu)化空間，同時(shí)匹配改進(jìn)措施落地。全面整合數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，構(gòu)建節(jié)油分析模型，為后續(xù)智能分析應(yīng)用奠基。

用友BIP基于深懂企業(yè)服務(wù)的垂類大模型YonGPT，為企業(yè)提供了超過(guò)100個(gè)智能應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景。覆蓋了企業(yè)從采購(gòu)、制造、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈到資產(chǎn)、項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、人力和協(xié)同辦公等全面的應(yīng)用場(chǎng)景，在企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)得到深入應(yīng)用。企業(yè)還可以通過(guò)我的智能助理——智友，進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)話，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務(wù)操作。作為虛擬員工的數(shù)智員工，能夠從企業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，通過(guò)各種技能的配置與編排，充當(dāng)企業(yè)內(nèi)的不同崗位角色，幫助企業(yè)完成大量重復(fù)性、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)性等工作，顯著降低作業(yè)成本，提升工作效率。

烘培食品企業(yè)立高集團(tuán)，希望能夠通過(guò)一個(gè)銷售預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷協(xié)同，來(lái)解決爆倉(cāng)難題。用友BIP里有一個(gè)銷售預(yù)測(cè)的模型，立高通過(guò)這一模型建構(gòu)了自己的產(chǎn)供銷協(xié)同體系，大幅提升訂單執(zhí)行力和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。供應(yīng)商供貨效率提升68%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升73%。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非孤立行為，而是需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作，共同構(gòu)建數(shù)智化生態(tài)。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)與公共組織數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，用友持續(xù)勇?lián)?wù)企業(yè)數(shù)智化的時(shí)代重任，通過(guò)加速普及用友BIP，讓先進(jìn)數(shù)智技術(shù)在各行各業(yè)落地并產(chǎn)生價(jià)值，讓數(shù)智化在更多的企業(yè)成功，助力企業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，書(shū)寫(xiě)新時(shí)代數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的宏偉篇章。