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用友BIP資產云,賦能雙良硅材料設備管理數(shù)智化轉型
2025年1月9日


 


企業(yè)整體介紹

雙良硅材料(包頭)有限公司成立于2021年2月,是雙良節(jié)能系統(tǒng)股份有限公司全資子公司,40GW單晶硅項目為包頭市政府招商引資重點項目,是雙良節(jié)能系統(tǒng)股份有限公司響應國家“2030碳達峰、2060碳中和”號召的實際行動。項目總投資近140億元,總占地面積近800畝,建成后預計年產值在400億元以上,年稅收可達14.8億元,解決就業(yè)5000余人。


公司主要從事直拉單晶硅棒及單晶硅片的研發(fā)、加工、制造、銷售,產品作為光伏發(fā)電的基礎材料,被廣泛應用于太陽能領域,具有廣闊的市場空間和良好的發(fā)展前景。公司以“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為核心,打造以滿足客戶定制化需求為導向的單晶硅智慧工廠。公司采用3296臺行業(yè)領先的1600型單晶爐,通過以“ERP+MES”為核心的生產協(xié)同調度系統(tǒng),實現(xiàn)“數(shù)字化管理、智能化生產”!


 


項目建設背景

雙良與用友的合作始于1996年,隨著數(shù)智化的大潮滾滾而來,雙良集團先后與用友合作,實現(xiàn)集團財務、供應鏈物流管控、營銷管理等業(yè)務統(tǒng)一等,2023年雙良在設備管理的數(shù)智化轉型升級過程中,再次選擇與用友這位“老朋友”合作,實現(xiàn)設備管理向智能化管理實現(xiàn)跨越。


 


項目建設現(xiàn)狀

基礎信息:設備分類未能與故障分類進行關聯(lián),故障信息待完善;缺少備品備件、安全與設備的關聯(lián)。


維修策略:檢維修以計劃維修和故障維修為主,故障維修基本是事后維修,狀態(tài)檢修尚處于探索階段;標準工作包,作業(yè)計劃步驟較全,但缺乏工具/物料/人員等信息。


維修記錄:缺乏必要的維修實際反饋,設備管理部門不能實時了解實際維修成本,消耗物料,無法進行維修工時統(tǒng)計等;無法對工單計劃、實際等進行詳細KPI監(jiān)控。


采購庫存:運維部門負責現(xiàn)場維修庫管理,庫存信息不準確,備品備件未進行系統(tǒng)的優(yōu)化分析,成本較高;備品備件出入庫無法與設備進行關聯(lián);采購在ERP系統(tǒng)進行,與設備管理系統(tǒng)無關聯(lián);維修成本不能以設備為單位進行精確核算。


統(tǒng)計分析:未使用系統(tǒng)對設備的使用壽命、周期成本、使用效率、可靠性指標進行分享。


項目建設目標

本次雙良硅材料設備管理數(shù)智化轉型的核心建設目標,主要包括以下三個方面:


1

提質:提高設備管理工作質量


2

增效:增強設備運行效率。


3

降本:降低設備管理成本。


總體應用藍圖

 


1、建立統(tǒng)一的設備分類、對象和編碼規(guī)則,與故障分類進行關聯(lián)。完善設備臺帳的備品備件、安全信息。


2、制定預防性維修制度和科學的考核制度,引導有效的策略運維。完善維護管理及作業(yè)計劃信息。


3、建立標準的維修工作流程,加強對現(xiàn)場維修過程的標準、規(guī)范化管理。實現(xiàn)維修過程中的成本管理、工時管理、備品備件管理,提升維修工作管理的精細化、標準化和集約化。


4、完善現(xiàn)場庫管理相關制度,對備品備件進行分析優(yōu)化,備件發(fā)放和領用能夠正確跟蹤到具體設備。實現(xiàn)備品備件的管理提升。


5、完善以設備全壽命周期管理為導向的統(tǒng)計分析指標體系。充分考慮設備使用壽命、周期成本、使用效率和可靠性等多方面因素,支持設備管理的決策和不斷改進、創(chuàng)新。


總體應用價值

1

備件清晰,一物一碼:


通過設備檔案與備件清單的關聯(lián),使得備件申購混亂、備件編碼庫一物多碼的難題得以解決,讓備件庫存管理更精準,避免備件購存雙高,規(guī)范了備件庫存管理。


 


2

標準固化,點檢到位:


通過系統(tǒng)將設備不同等級的點巡檢標準進行固化,讓設備點巡檢更加精準,同時利用移動化技術實現(xiàn)點檢作業(yè)的高效執(zhí)行,讓點檢的數(shù)據(jù)能夠有效利用,及時發(fā)現(xiàn)設備隱患,跟蹤隱患處理閉環(huán),減少設備停機。


 


3

業(yè)務閉環(huán),作業(yè)有序:


以工單或計劃任務為備件需求發(fā)起點,聯(lián)通備件采購和入庫管理過程,讓備件申購和消耗更加科學,避免了現(xiàn)場管理混亂的難題,于此同時工單的沉淀,為維修策略的改變、人員績效考核等提供了有力的支撐。


 


4

設備物聯(lián),隱患自見:


打通與AIOT之間的鏈接,讓設備運行狀態(tài)可視,設備運行隱患實時預警,隱患處理有閉環(huán)跟蹤,設備維保更加科學,避免了隱患發(fā)現(xiàn)不及時影響生產,保養(yǎng)過度浪費成本,以及保養(yǎng)不足導致風險的諸多問題。


 


5

一圖洞穿,實時決策:


利用大數(shù)據(jù)技術,將設備管理工作過程中的數(shù)據(jù)進行抽取、加工,通過看板進行呈現(xiàn)為各層的管理者提供了不同視角的決策分析看板,保證了數(shù)據(jù)真實,及時識別現(xiàn)場管理問題,并及時進行調整糾偏。