古人有云:日就月將，學(xué)有緝熙于光明。
人類對人工智能學(xué)的潛心鉆研終于再度獲得重大突破，大模型的涌現(xiàn)能力與AIGC的應(yīng)用普及，不僅是把AI能力融入到現(xiàn)有應(yīng)用中，更是未來產(chǎn)業(yè)范式的再塑造。AI正跳躍式地加速滲透進(jìn)各行各業(yè)，推動一場新的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力革命。AI產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)參與者的角色功能、產(chǎn)品服務(wù)和應(yīng)用生態(tài)可能將發(fā)生變化。
一、AIGC前世今生
“AIGC技術(shù)作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，可能會成為下一個重要的流量入口，它將以內(nèi)容生產(chǎn)模式變革催動生產(chǎn)力革新，引領(lǐng)數(shù)實融合浪潮下的產(chǎn)業(yè)變革，對人們生產(chǎn)生活方式帶來深遠(yuǎn)的影響，開辟人類生產(chǎn)交互新紀(jì)元?！?/span>
AIGC(AI-Generated Content)指利用人工智能技術(shù)(生成式AI路徑)來生成內(nèi)容的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。2022年11月上線的 AIGC應(yīng)用ChatGPT，憑借其在語義理解、文本創(chuàng)作、代碼編寫、邏輯推理、知識問答等領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)，以及自然語言對話的低門 檻交互方式，迅速獲得大量用戶，于23年1月突破1億月活，打破前消費級應(yīng)用的增速記錄。
受惠于各行業(yè)不斷豐富的數(shù)據(jù)資源、算力硬件資源的持續(xù)發(fā)展以及大模型技術(shù)的突破性發(fā)展，AIGC得以更好的抽象來自于真實世界的多模態(tài)數(shù)據(jù)源并進(jìn)行有效表達(dá)，展現(xiàn)出其作為內(nèi)容生產(chǎn)的通用工具在各行各業(yè)大規(guī)模應(yīng)用的巨大潛力。
一方面，AIGC將革新數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展范式，增加內(nèi)容生產(chǎn)的價值和影響力。另一方面，AIGC將加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，改善實體經(jīng)濟(jì)對于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用模式與利用效率，賦能實體經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
更進(jìn)一步，AIGC將極大地激活數(shù)據(jù)要素潛能，更廣泛地拓展數(shù)實融合空間，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的范圍將持續(xù)擴(kuò)大交融，實體經(jīng)濟(jì)整體上出現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和結(jié)構(gòu)升級的路徑特征。放眼未來，隨著實體經(jīng)濟(jì)中更多領(lǐng)域加速數(shù)字化進(jìn)程，實體經(jīng)濟(jì)體系將進(jìn)一步完成數(shù)字化效率變革。
“AIGC技術(shù)作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，可能會成為下一個重要的流量入口，它將以內(nèi)容生產(chǎn)模式變革催動生產(chǎn)力革新，引領(lǐng)數(shù)實融合浪潮下的產(chǎn)業(yè)變革，對人們生產(chǎn)生活方式帶來深遠(yuǎn)的影響，開辟人類生產(chǎn)交互新紀(jì)元?！?/span>
2023年2月，Meta發(fā)布了開源大模型LLM的第一個版本Llama，授予“可研究”用途。2023年7月進(jìn)一步發(fā)布 “可商用”的Llama2版本。閉源的大模型可為B端用戶和C端消費者持續(xù) 提供優(yōu)質(zhì)的模型開發(fā)及應(yīng)用服務(wù);開源的大模型可從研究角度促進(jìn)廣大開發(fā)者和研究者的探索創(chuàng)新，從商用角度加速大模型的商業(yè)化進(jìn)程與落地效果。未來，開源和閉源的大模型，會為大模型發(fā)展共同創(chuàng)造出多元協(xié)作的繁榮生態(tài)。
01
加速革新內(nèi)容產(chǎn)業(yè)：
AIGC可降低數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的成本和門檻、拓展數(shù)字內(nèi)容 生產(chǎn)的空間和維度，從而創(chuàng)新數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的流程和范式，快速升級甚至顛覆以內(nèi)容生產(chǎn)為核心的游戲、影視 等行業(yè)的發(fā)展范式。
02
賦能實體經(jīng)濟(jì)：
AIGC可以強大的信息獲取能力、數(shù)據(jù)處理能力、邏輯推 理能力、內(nèi)容創(chuàng)作能力，輔助或承擔(dān)部分繁復(fù)的基礎(chǔ)性 內(nèi)容生產(chǎn)工作，一定程度上解決b端邊際成本和碎片化問題，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
03
孕育新賽道：
AIGC可根據(jù)不同行業(yè)的特點和需求，定制化生成適應(yīng)性強、價值高的數(shù)字內(nèi)容，促進(jìn)數(shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)形成良性互動，孕育新 的爆發(fā)式增長賽道。
“應(yīng)用層是AIGC技術(shù)價值傳遞的實際落位，AIGC大范圍應(yīng)用的奇點已經(jīng)來臨，將通過對內(nèi)容生產(chǎn)方式和人機(jī)交互方式的改變，深刻影響個人的生產(chǎn)與消費生活?！?/span>
以大模型為標(biāo)志，生成式AI是一次新的技術(shù)革命，同時還具有極強的普適性，能夠?qū)θ祟惿a(chǎn)、生活的方方面面進(jìn)行改造與升級。 在生活領(lǐng)域，AIGC將通過進(jìn)一步下放內(nèi)容創(chuàng)作權(quán)，激發(fā)UGC創(chuàng)作熱情，加速內(nèi)容裂變。加之社區(qū)玩法在部分內(nèi)容平臺的良好盈利表現(xiàn)，內(nèi)容消費領(lǐng)域從技術(shù)到商業(yè)模式的路徑已全線打通，以社區(qū)形式，通過用戶自發(fā)交流自主創(chuàng)作形成粘性，是各類平臺的發(fā)力方向。
在生產(chǎn)領(lǐng)域，大模型能從研發(fā)流程、產(chǎn)品能力和交互上全方位為企服軟件帶來提升，也充分開拓了新的服務(wù)場景，因此各類企業(yè)數(shù)字化廠商都將圍繞大模型尋找自身優(yōu)勢空間與定位。
總體來看，大模型基于其在內(nèi)容生成、總結(jié)、邏輯推理等方面的能力，已在多種AI服務(wù)的技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)中展開融合替代。其中，內(nèi)容生成與理解是大模型的核心能力，AIGC的產(chǎn)業(yè)價值主要體現(xiàn)在以此為核心的“變革內(nèi)容生產(chǎn)方式”與“變革人機(jī)交互方式”兩方面。
大模型對內(nèi)容理解和內(nèi)容生成的雙向能力使其既能以極低門檻實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成，也可脫離內(nèi)容生產(chǎn)核心場景泛化為一種人機(jī)對話的媒介。未來，全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI生產(chǎn)工具，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)效率的飛躍，并進(jìn)一步降低數(shù)字生態(tài)的人機(jī)交互門檻。
根據(jù)AIGC應(yīng)用的落地場景、技術(shù)路徑與產(chǎn)品特征，可將AIGC應(yīng)用劃分為內(nèi)容消費與企業(yè)服務(wù)兩大賽道。AIGC技術(shù)的滲透路徑將遵循數(shù)字產(chǎn)業(yè)的基本發(fā)展邏輯，按照客戶類型、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，劃分為To C和To B兩個領(lǐng)域。
C端領(lǐng)域
AIGC進(jìn)一步下放內(nèi)容創(chuàng)作權(quán)，極大激發(fā)用戶創(chuàng)作熱情，加速內(nèi)容裂變，并帶來一系列AI-Native的新生機(jī)會。從內(nèi)容/社交平臺角度出發(fā)，以社區(qū)形式通過用戶自發(fā)創(chuàng)作交流形成平臺的粘性是未來發(fā)力方向，也會形成產(chǎn)業(yè)新的流量入口。而國內(nèi)用戶在SaaS服務(wù)上仍是較低付費意愿和購買力，如何聚集流量、從嘗鮮行為轉(zhuǎn)為深入重復(fù)使用且滿足強監(jiān)管要求是C端運營難點。
B端領(lǐng)域
在產(chǎn)業(yè)服務(wù)中，AIGC將從內(nèi)容生產(chǎn)與交互方式改變企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)。AIGC在B端應(yīng)用推廣與企業(yè)自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、上云進(jìn)程、數(shù)字化進(jìn)度等息息相關(guān)。目前B端AIGC應(yīng)用正處于場景探索期，供需雙方正努力搭建標(biāo)桿業(yè)務(wù)場景與典型行業(yè)模型，共同推廣AIGC技術(shù)的應(yīng)用滲透。純應(yīng)用開發(fā)技術(shù)門檻的降低將數(shù)據(jù)要素與 行業(yè)know-how的重要性置頂，擁有垂類數(shù)據(jù)積累與業(yè)務(wù)理解的B端廠商可利用AIGC賦能升級獲得進(jìn)一步增量空間。
AIGC主要影響內(nèi)容創(chuàng)作與人機(jī)交互，因此價值鏈線上化程度越高，內(nèi)容在價值鏈中占比越高，AIGC對其顛覆效應(yīng)越明顯。還有一個方面，行業(yè)自身的數(shù)據(jù)、知識、監(jiān)管要求等特點也會深刻影響到AIGC技術(shù)的滲透速度。比如電商、游戲、廣告、影視傳媒等以內(nèi)容生產(chǎn)為價值核心的行業(yè)，以及電商、金融等研發(fā)設(shè)計、營銷等環(huán)節(jié)在行業(yè)價值鏈中地位較高的行業(yè)，能夠快速看到AIGC應(yīng)用對 原有生產(chǎn)工具的替代和業(yè)務(wù)流程的變革。
二、AIGC在數(shù)智化營銷中的應(yīng)用價值
數(shù)字化活動營銷和內(nèi)容營銷，借助不同的AIGC工具，幾何式提高營銷活動的應(yīng)用效率、賦能企業(yè)的獲客和增值。
2023年AIGC 從橫空出世，并從成本、流程、人員給企業(yè)市場部門效率帶來革命性的變化。根據(jù)報告顯示，根據(jù)美國International Data Corporation(IDC) 的調(diào)研，2024年， 市場上有約20%的營銷投入增長可能與Al相關(guān)。
當(dāng)營銷部門借助不同的AIGC 工具，幾何式提高生產(chǎn)效率的問題，我們亟待解決的仍然是營銷最本質(zhì)的問題獲客與增長。數(shù)字化活動營銷作為企業(yè)最有效的獲客手段，如何與AIGC 結(jié)合，賦能企業(yè)的獲客與增長，將會是企業(yè)營銷的重要話題。
數(shù)字化活動營銷和內(nèi)容營銷是被行業(yè)廣泛推崇的排名最高的兩項獲客手段，而數(shù)字化活動營銷平臺同時也是最有效的內(nèi)容營銷的載體。數(shù)字化活動營銷平臺與AIGC 的結(jié)合為活動的籌備、實施和評估帶來了革命性的變革。AIGC 能夠通過分析用戶數(shù)據(jù)來提供個性化的活動內(nèi)容和推薦，從而為用戶創(chuàng)建更加貼合個人興趣的數(shù)字體驗。
從內(nèi)容營銷的角度講，數(shù)字化活動落地場景包含：網(wǎng)絡(luò)研討會、網(wǎng)路直播、出海直播、直播帶貨、醫(yī)學(xué)會議、投顧投教、大會直播、企業(yè)培訓(xùn)等多個方面。
此次談一談從數(shù)字活動的前、中、后階段，借助數(shù)字化的轉(zhuǎn)型變革，企業(yè)如何利用AIGC帶來提升營銷活動的效果：
企業(yè)開展?fàn)I銷活動前
1 主題策劃和內(nèi)容生成：在營銷主題確定的項目中，通常分兩種情況，第一類是“在不確定的未來中尋找增長潛力在哪里”，Marketing AI把它定義為增長策略，是打破現(xiàn)有的邊界尋找新的增長方式。第二類是“已經(jīng)明確自己的增長潛力方向，但需要高效實現(xiàn)”，Marketing AI把它定義為傳播策略，是在既定的定位和策略下找到高效實現(xiàn)的方式。
具體來講：當(dāng)AI做未知增長探索的時候，Marketing AI的增長策略從產(chǎn)品、品類、品牌三個層面，由點到線再到面持續(xù)發(fā)力。當(dāng)定位與增長目標(biāo)確定時，那AI就是找到最高效的執(zhí)行方式，它有兩種，一種是在做社媒宣傳傳播，稱為品牌傳播策略；另外一種是在銷售終端去高效引流轉(zhuǎn)化銷售，叫做購物增量法。
消費者的需求一直在變化，在風(fēng)云詭譎的市場上，只有抓住消費者“要什么”，確立自己“要什么”的目標(biāo)，才能在2024年有一個好的開局。AlGC通過分析大數(shù)據(jù)與市場趨勢，幫助策劃人員快速生成具有吸引力的活動主題，并針對目標(biāo)受眾定制互動方案。使用NLP技術(shù) ，AIGC能高效產(chǎn)出符合品牌調(diào)性的宣傳文案，提升廣告文案、社交媒體帖子和市場營銷資料的創(chuàng)意和吸引力。
2 物料制作：人工智能在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用可以根據(jù)活動主題生 成風(fēng)格一致的海報設(shè)計，提供多樣化的模版選擇，滿足快速制作需求。AIGC 技術(shù)利用先進(jìn)的視頻編輯和合成功能，為宣 傳片和預(yù)告視頻注入動畫、特效，實現(xiàn)高質(zhì)量的視聽制作。
企業(yè)開展?fàn)I銷活動中
1 數(shù)字人與元宇宙：在虛擬現(xiàn)實或元宇宙平臺舉辦的活動，AIGC打造個性化的虛擬環(huán)境，提供沉浸式體驗，吸引并留存用戶。長期在線的數(shù)字人給客戶帶來持續(xù)的仿真播報、推薦、試用解讀等全方位服務(wù)；擬人化、場景化、多模態(tài)的對話能力，網(wǎng)絡(luò)海量知識&企業(yè)專屬知識庫，實現(xiàn)直播中觀眾與主辦方的充分互動，縮短等待運營人員的回復(fù)時間，讓觀眾在直播間更直接及時的獲得所需信息。
2 實時翻譯屏幕：通過「音頻提取、語種識別、智能翻譯」等諸多Al能力的應(yīng)用，實現(xiàn)直播中實時字幕顯示，讓聽眾視覺聽覺一體，對信息獲取更直觀清晰。中英文實時顯示，支持多種配置和轉(zhuǎn)換方式。
3 實時精彩看點：通過AIGC 快速識別并剪輯出活動的精彩片段，如嘉賓金句或亮點瞬間，用于活動實時分享和后期宣傳。制定金句海報，精彩短視頻等。
企業(yè)開展?fàn)I銷活動后
1 AI智能剪輯：AIGC剪輯出活動的高光時刻，為觀看者提供精彩回顧。利用AIGC, 可以快速制作出活動的講義或課程大綱，供參與者回顧與學(xué)習(xí)。AIGC自動標(biāo)記視頻中的重要內(nèi)容，便于快速索引和回放，提高內(nèi)容的可訪問性。
2 文稿生成：自動生成活動的逐字記錄，保留完整講話內(nèi)容?？焖佥敵鰰h的關(guān)鍵信息和決策要點，幫助團(tuán)隊對活動進(jìn)行評估和復(fù)盤。根據(jù)活動的精彩內(nèi)容生成宣傳稿，提升后續(xù)的 市場宣傳效果。
3 數(shù)據(jù)分析：用戶聊天/問答等反饋分析，以Al進(jìn)行輿情與傾向分析，從單場直播活動到多場活動智能分析用戶群的反饋內(nèi)容，知道害戶興慈點與想法 ，為優(yōu)化活動甚至業(yè)務(wù)運營提供決策依據(jù)。形成數(shù)字分析AI看板、活動復(fù)盤報告、用戶行為分析、個性化推薦、用戶興趣度分析等。
三、AI大模型平臺服務(wù)廠商的發(fā)展情況
從技術(shù)路徑來講，內(nèi)容創(chuàng)作工具呈現(xiàn)直接性、低門檻等特征。具備模型實力的AI公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠、以Adobe為代表的傳統(tǒng)內(nèi)容工具廠商，均不甘落后，已紛紛入局。傳統(tǒng)工具型廠商擁有較大的客群及較為深厚的產(chǎn)品研發(fā)積累，但AI能力較弱，未來將發(fā)力于技術(shù)追趕以保持優(yōu)勢地位;垂類工具廠商熟悉細(xì)分場景，能夠更好將新技術(shù)與原有產(chǎn)品銜接，快速提升用戶體驗，具備較強競爭力; 技術(shù)型廠商與互聯(lián)網(wǎng)大廠專注底層模型，應(yīng)用更多以嘗試為主。
整體來看，當(dāng)前國內(nèi)的AIGC創(chuàng)作工具市場發(fā)展處于初級階段，產(chǎn)品尚未實現(xiàn)規(guī)?；占芭c經(jīng)營盈利，其數(shù)量與成熟度也仍待發(fā)展，伴隨大模型通用性的提升，模型層、應(yīng)用層有交錯發(fā)展之勢。
此外，企業(yè)客戶參差的數(shù)字化基礎(chǔ)及個性化的軟件、流程需求依然需要解決方案廠商定制優(yōu)化并部署實施，而AI開發(fā)平臺也將與大模型合力，通過“稀疏、蒸餾、 剪裁”等手段助力大模型解決訓(xùn)練、推理部署困難問題，進(jìn)一步實現(xiàn)“低門檻、低成本、高效率”的開發(fā)部署與應(yīng)用。數(shù)據(jù)標(biāo)注、安全合規(guī)等周邊工具服務(wù)亦是促進(jìn)AIGC產(chǎn)品高效開發(fā)、產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展的可觀商機(jī)。
四、用友的AI技術(shù)應(yīng)用 用友的YonGPT
用友集團(tuán)正加速對AI技術(shù)的應(yīng)用，目前將AI能力深入集成到集團(tuán)相關(guān)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)場景中，在財稅領(lǐng)域、人力領(lǐng)域、供應(yīng)鏈領(lǐng)域、研發(fā)領(lǐng)域均有相關(guān)落地；
用友YONGPT目前已經(jīng)集成的的技術(shù)工具包含但不限于：通用工具集、上下文記憶、agent執(zhí)行、prompt工程、知識/庫表搜索、數(shù)據(jù)管理、大模型訓(xùn)練、大模型評估優(yōu)化、大模型推理、插件服務(wù)等，可基于智譜ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鷹、LLaMA、ChatGPT（海外）等通用大模型底座給客戶提供數(shù)字化服務(wù)。用友YONGPT已積累海量的數(shù)據(jù)，包含百度百科、openwebtext2、WuDaoCorpora會計司、稅務(wù)局等。
用友YONGPT當(dāng)前已實現(xiàn)成熟應(yīng)用包括但不限于：會議紀(jì)要生成、群消息摘要生成、微郵自動回復(fù)、工作匯報生成、協(xié)同群機(jī)器人、智能大搜、EPM、招聘助手等，并持續(xù)的深化AI服務(wù)，為廣大客戶帶來超預(yù)期價值。
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