由大模型掀起的 AI 熱潮已經(jīng)持續(xù)了兩年時間，行業(yè)已經(jīng)從關(guān)注大模型技術(shù)的創(chuàng)新突破，轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎己蛯嵺`如何利用基于大模型的 AI 能力來賦能業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價值。正如用友網(wǎng)絡(luò)副總裁羅小江所說：這個時代不缺技術(shù)，缺的是方法體系，缺的是讓技術(shù)真正意義上融入業(yè)務(wù)。
可以預(yù)見的是，企業(yè)將更加親睞針對特定行業(yè)或應(yīng)用進行訓(xùn)練優(yōu)化的大模型，以及能夠深入業(yè)務(wù)場景，帶來實際經(jīng)濟效益的 AI 解決方案。
8 月 9-10 日，由用友主辦，以“AI+成就數(shù)智企業(yè)”為主題的“2024 全球商業(yè)創(chuàng)新大會”在北京召開,在企業(yè)數(shù)智化技術(shù)峰會上，用友圍繞 YonGPT 2.0 大模型與用友iuap 智能平臺YonAI給出了更加滿足企業(yè)需求的 AI 落地解法。在用友看來，AI 能力并非孤立的煙囪，想要充分釋放 AI潛能，一定要將 AI 能力融入企業(yè)的平臺能力建設(shè)，以平臺為載體，在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中挖掘 AI 能力的適用場景，加速發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、重塑企業(yè)核心競爭力。
大模型落地并非易事，
YonGPT 2.0 如何破局？
目前，大模型在大多數(shù)行業(yè)中仍然很難深入到企業(yè)實際業(yè)務(wù)層面，要想切實為企業(yè)賦能，往往面臨多重挑戰(zhàn)：首先是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，很多企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)準備，無法為模型訓(xùn)練和微調(diào)提供充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，也沒有建立與 AI 時代相適應(yīng)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；其次是安全挑戰(zhàn)，普遍運行在云端的大模型讓企業(yè)擔(dān)憂數(shù)據(jù)和隱私泄露風(fēng)險，他們更偏向運行在本地，或者自身有更高掌控力的小模型產(chǎn)品；大模型的應(yīng)用場景偏少也讓很多用戶頭疼，花費大量投資建立的技術(shù)棧在實踐中少有用武之地，降本增效也就無從談起。另外，大模型在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用時，頻繁出現(xiàn)的幻覺現(xiàn)象讓問題更是雪上加霜，這也是垂類大模型崛起的重要因素；最后，由于IT技術(shù)較為薄弱，傳統(tǒng)企業(yè)面對大模型和 AI 技術(shù)棧的持續(xù)運維也往往力不從心。
以上這些問題，都讓大模型技術(shù)的落地之路變得更加坎坷不平。面對這樣的局面，用友在去年發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模型 YonGPT，專注于助力企業(yè)降低使用 AI 的門檻，解決企業(yè) AI 賦智賦能時面臨的一系列難題。過去一年來，YonGPT 先后發(fā)布了六大場景，上線了問答應(yīng)用、Agent 和應(yīng)用生成等能力，并在今年 2 月份通過了網(wǎng)信辦備案。在此基礎(chǔ)上，用友此次又升級了 YonGPT 2.0 全新版本，包括了多項專業(yè)能力增強、一個大模型平臺和兩個應(yīng)用框架。
通用大模型所關(guān)注的領(lǐng)域范圍往往非常廣泛，而 YonGPT 2.0 的提升完全專注于企業(yè)常見的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括 PPT 分析報告生成、合同智能審核與生成、業(yè)務(wù)對象和表格理解、代碼生成、財務(wù)和人力等領(lǐng)域知識增強、安全拒識等能力。這一設(shè)計的最大優(yōu)勢在于 YonGPT 2.0 可以充分利用用友數(shù)十年來服務(wù)各行業(yè)的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)積累，同時不需要像 ToC 的通用大模型一樣擴展更大的規(guī)模，節(jié)省了大量訓(xùn)練、微調(diào)和運維成本。
雖然 YonGPT 2.0 大模型已經(jīng)專門為企業(yè)應(yīng)用量身定制，但各個行業(yè)在實際部署模型時仍需要微調(diào)和優(yōu)化才能獲得更好的使用效果。對此，用友提供了一個一站式的大模型平臺即服務(wù)，覆蓋了數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化、推理服務(wù)的全流程。平臺內(nèi)置了多個專業(yè)數(shù)據(jù)集，還支持百川、通義千問等多種大模型的微調(diào)訓(xùn)練。用戶訓(xùn)練完成后，還可以在平臺上直接評估效果，進行可視化展示。通過這一平臺，沒有大模型實踐經(jīng)驗的企業(yè)也能快速上手，將 YonGPT 2.0 調(diào)整為更加適合自身業(yè)務(wù)需求的狀態(tài)，為接下來的應(yīng)用開發(fā)做好準備。
企業(yè)服務(wù)大模型的最終目標還是解決實際的業(yè)務(wù)問題，對此，用友匯總了經(jīng)營中常見的八大問題場景，包括人、財、物、服、供、產(chǎn)、銷、研，各個場景又總結(jié)出八種業(yè)務(wù)運營和知識生成的問題類型。對于這些問題，用友基于Agent、RAG應(yīng)用框架， 幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營、人機交互、知識生成和應(yīng)用生成等應(yīng)用能力。
Agent 應(yīng)用框架主要負責(zé)將用戶的自然語言需求轉(zhuǎn)換分解成模型能夠識別的子任務(wù)集，并基于這些子任務(wù)輸出模型 API 可以調(diào)用的參數(shù)。面對復(fù)雜問題時，用友的多智能體自主協(xié)同框架可以調(diào)度多個大模型模塊，用友還結(jié)合專家知識和錯誤反饋學(xué)習(xí)解決了模型的幻覺和可靠性問題，并優(yōu)化了模型的時效性和安全性表現(xiàn)。
知識生成問答無疑是大模型落地倍受矚目的應(yīng)用場景。但基于企業(yè)自身數(shù)據(jù)積累的知識生成高度依賴數(shù)據(jù)處理框架，處理不好很容易“答非所問”甚至輸出誤導(dǎo)、錯誤結(jié)果。
用友結(jié)合流行的 RAG 框架開發(fā)了智能大搜產(chǎn)品，并提出了多語義向量技術(shù)，對每個知識片段都生成了向量和問題來增強索引，顯著提升了知識搜索的精確度。用友還解決了索引搜索的權(quán)限問題，防止低權(quán)限用戶搜索到高權(quán)限內(nèi)容。該框架對表格、圖片、視頻、代碼的理解也更加準確。企業(yè)員工使用自然語言提出問題，智能大搜不僅可以給出準確的文本回答，還能輸出關(guān)系圖、匯總圖、相關(guān)圖片和視頻，甚至可以幫助員工擴寫論點、整理文稿等。而基于 Code RAG 應(yīng)用框架，應(yīng)用開發(fā)人員甚至業(yè)務(wù)人員都可以快速生成企業(yè)應(yīng)用代碼，簡化應(yīng)用生成流程。所有生成內(nèi)容都能無縫對接員工使用的各類應(yīng)用，幫助企業(yè)實現(xiàn)全流程、全場景提效。
為了深化大模型在行業(yè)的場景應(yīng)用，用友在本次大會上還聯(lián)合來自公共資源交易行業(yè)、工業(yè)裝備行業(yè)、交通建設(shè)行業(yè)的代表客戶，發(fā)布了三大行業(yè)的垂類大模型。加速了 AI 在千行百業(yè)的落地進程 。
挖掘智能場景應(yīng)用，
YonAI 為大模型落地構(gòu)建平臺基礎(chǔ)
YonGPT 2.0 的能力升級，為企業(yè)在業(yè)務(wù)中運用大模型提效增速鋪平了道路。YonGPT是用友為企業(yè)持續(xù)輸出 AI 服務(wù)能力的核心工具。如前文所述，企業(yè)在 AI 落地過程中面臨著一系列挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)僅靠大模型技術(shù)本身是不足以應(yīng)對的。正因如此，用友將過去數(shù)十年幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得的技術(shù)成果與 YonGPT 大模型創(chuàng)新結(jié)合起來，推出了用友iuap智能平臺 YonAI。
YonAI 平臺由包含 YonGPT 大模型的智能基礎(chǔ)平臺層、智能算法層、包含 Agent、RAG 和智能服務(wù)的智能框架層，以及最頂層的智能入口層構(gòu)建而成，外部對接用友云技術(shù)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺，從而為企業(yè)提供全方位、全場景的平臺化 AI 能力支撐?；?YonAI 平臺，企業(yè)員工在日常業(yè)務(wù)中隨處開啟智友智能助理和智能大搜服務(wù)，就可以輕松調(diào)用 YonGPT 大模型等 AI 能力來提升工作效率，啟發(fā)創(chuàng)新靈感。用友也在服務(wù)企業(yè)客戶的過程中與用戶共同探索，挖掘出了一些企業(yè)在當(dāng)下可以快速引入 AI 技術(shù)的應(yīng)用場景。
合同審核是業(yè)務(wù)運營中常見而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。業(yè)務(wù)人員將合同草稿輸入審核應(yīng)用，即可自動提取關(guān)鍵字段，根據(jù)知識庫內(nèi)擬定的業(yè)務(wù)規(guī)則和敏感詞審查合同違規(guī)情況。智友助手還能幫助業(yè)務(wù)人員查詢合同相關(guān)數(shù)據(jù)，計算合約背后的經(jīng)濟和財務(wù)數(shù)據(jù)，乃至輔助補充合同條款、潤色文本等。合同審核智能化大大縮短了業(yè)務(wù)合約的審批周期，加快資源周轉(zhuǎn)，提升了業(yè)務(wù)運營效率。
在企業(yè)人力資源領(lǐng)域，員工面試是人資部門的日常工作。用友為企業(yè)打造了 AI 面試平臺，通過對面試視頻記錄的 AI 分析為候選人進行多維評價，繪制人才畫像。平臺覆蓋 140 多個評分項、600 多個評價標準，并能在面試結(jié)束后自動輸出面試紀要和綜合建議。在典型客戶的實踐應(yīng)用中，用友 AI 面試可以幫助人力資源部門提升 30% 的面試效率。
用友智能大搜產(chǎn)品也有著豐富的使用場景。例如，出差人員可以通過簡單詢問快速了解差旅報銷標準；新人入職后，可以在智能大搜服務(wù)中點播各類企業(yè)培訓(xùn)課程自主學(xué)習(xí)；管理人員組建團隊時，可以使用智能大搜尋找符合所需人員屬性、匹配崗位的員工人才；營銷人員則能利用智能大搜查找企業(yè)營銷知識庫的詳細內(nèi)容等等。員工使用搜索功能查找到所需資料后，可以直接使用這些資料智能生成文檔、報告、知識圖譜，節(jié)約大量文書工作的時間和精力投入。
企業(yè)員工還能使用手機遙控桌面打開企業(yè)應(yīng)用進行展示。業(yè)務(wù)人員可以利用大模型代碼生成框架，將自然語言自動轉(zhuǎn)化為所需的代碼腳本，開發(fā)人員在前端開發(fā)過程中也能受益于代碼自動補全能力。最后，企業(yè)交流群中的群組機器人能夠隨時響應(yīng)員工的問題，給出準確、實時的回答。
如今，通過AI技術(shù)重構(gòu)應(yīng)用，將AI算法模型深度融入行業(yè)與領(lǐng)域場景，成為顛覆傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)新商業(yè)形態(tài)的最佳路徑。
用友iuap智能平臺 YonAI，再一次證明任何創(chuàng)新技術(shù)想要真正落地到企業(yè)業(yè)務(wù)層面，為企業(yè)帶來看得見的收益，都不能僅靠技術(shù)本身的孤立應(yīng)用來達成目標。尤其對于 AI 大模型這樣具備顛覆性能力的創(chuàng)新，更要融入企業(yè)數(shù)智平臺建設(shè)才能發(fā)揮更大效應(yīng)。
YonAI 作為用友歷時多年建設(shè)的企業(yè)數(shù)智化底座用友 iuap的 AI 能力引擎，幫助企業(yè)升級數(shù)智底座，實現(xiàn)智能運營。在用友 iuap 平臺中，云技術(shù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、開發(fā)和連接集成平臺共同為 YonAI 智能平臺的能力提供支撐。而 YonAI 的智能能力則通過這些平臺延伸到企業(yè)業(yè)務(wù)的十大領(lǐng)域和每一個具體場景中。通過平臺化建設(shè)，用友解決了 AI 賦能企業(yè)的最大挑戰(zhàn)，使 AI 落地過程“潤物無聲”，也為行業(yè)給出了一套標準解法。
用友iuap通過融合六大平臺、YonGPT大模型以及工程化體系和運營體系能力，構(gòu)建起完整的數(shù)智化平臺能力，幫助企業(yè)搭建起智能運營、數(shù)據(jù)驅(qū)動、敏捷創(chuàng)新、開放連接和全球化支撐等核心能力，加速企業(yè)數(shù)智化進程！
產(chǎn)品大型企業(yè)成長型企業(yè)
4006-600-577
