AI加速財務(wù)數(shù)智化進(jìn)程，引領(lǐng)業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新
2024年9月1日
數(shù)字化和全球化雙向驅(qū)動，不斷引領(lǐng)企業(yè)直面技術(shù)革新的滔天巨浪，同時也迎來了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的無垠疆場。
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）并非一項新興的技術(shù)，它的發(fā)展歷程可以追溯到20世紀(jì)50年代。然而，隨著全球經(jīng)濟(jì)形勢的不斷變革和科技的飛速進(jìn)步，AI技術(shù)迎來了一次又一次的重大突破和創(chuàng)新。
在過去的幾十年里，AI技術(shù)經(jīng)歷了從理論研究到實(shí)際應(yīng)用的過程。早期的AI研究主要集中在算法和邏輯推理等方面，但由于計算能力的限制和數(shù)據(jù)的缺乏，其應(yīng)用范圍相對較窄。
隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是云計算、大數(shù)據(jù)和高性能計算的出現(xiàn)，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了強(qiáng)大的支撐。AI+無疑是人工智能技術(shù)的又一次大跨步，在全球經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中，AI+展現(xiàn)了重要推動力。在財務(wù)管理領(lǐng)域，AI+的應(yīng)用也正在逐漸改變企業(yè)的運(yùn)作方式和管理模式。
20世紀(jì)90年代，會計電算化的出現(xiàn)是財務(wù)智能化的開端。會計電算化主要是利用計算機(jī)技術(shù)替代手工記賬、算賬和報賬，提高了財務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。這一階段，財務(wù)軟件開始普及，企業(yè)的財務(wù)人員能夠借助這些軟件進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)錄入和報表生成。進(jìn)入21世紀(jì)，企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)逐漸興起。ERP系統(tǒng)將財務(wù)管理與企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成。這使得企業(yè)能夠更全面、實(shí)時地掌握財務(wù)狀況，為決策提供更有力的支持。
隨后，商務(wù)智能（BI）技術(shù)被引入財務(wù)管理領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)分析財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。例如，企業(yè)通過BI系統(tǒng)分析銷售數(shù)據(jù)與財務(wù)績效之間的關(guān)系，制定更有效的營銷策略。
近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，財務(wù)智能化進(jìn)入了一個新的階段。云計算可以幫助企業(yè)以較低的成本獲得更強(qiáng)大的計算和存儲能力，實(shí)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的云端存儲和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓企業(yè)能夠處理海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后更有價值的信息。
每一次技術(shù)的進(jìn)步都為企業(yè)財務(wù)管理帶來了更高效、更精準(zhǔn)的決策支持和更強(qiáng)的競爭力。
如今，以用友BIP為標(biāo)識的數(shù)智企業(yè)時代已經(jīng)到來。AI+財務(wù)管理的實(shí)現(xiàn)，標(biāo)志著企業(yè)在處理財務(wù)數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策和提升效率方面邁出了一大步。隨著AI技術(shù)應(yīng)用的深化，企業(yè)正積極探索如何利用這些創(chuàng)新工具來應(yīng)對日益復(fù)雜的市場環(huán)境，實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。
企業(yè)對技術(shù)的認(rèn)知，決定了一流財務(wù)體系的建設(shè)速度。對新技術(shù)具有敏銳洞察力和積極擁抱態(tài)度的企業(yè)，往往能夠更快地構(gòu)建一流的財務(wù)體系。他們深知技術(shù)不僅是工具，更是推動財務(wù)管理變革和創(chuàng)新的核心力量。例如，當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)嶄露頭角時，這類企業(yè)迅速意識到其潛在價值，投入資源進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理和分析，從而能夠更精準(zhǔn)地把握財務(wù)狀況，為戰(zhàn)略決策提供有力依據(jù)。
企業(yè)對技術(shù)的深度理解也影響著財務(wù)人員的能力培養(yǎng)和團(tuán)隊建設(shè)。重視技術(shù)的企業(yè)會積極開展培訓(xùn)，提升財務(wù)人員的技術(shù)素養(yǎng)，使他們能夠熟練運(yùn)用各種財務(wù)軟件和工具，更好地發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢，而那些認(rèn)知不足的企業(yè)，財務(wù)人員可能因缺乏技術(shù)支持而無法高效完成工作，影響整體財務(wù)運(yùn)作的效果。
以財務(wù)風(fēng)險預(yù)警為例，先進(jìn)的技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測財務(wù)數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。但如果企業(yè)沒有認(rèn)識到這一點(diǎn)，不進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和系統(tǒng)建設(shè)，就可能在風(fēng)險來臨時毫無防備，給企業(yè)帶來巨大損失。
再如，在預(yù)算管理中，基于人工智能的預(yù)測模型可以提供更準(zhǔn)確的預(yù)算方案。但企業(yè)若對這類技術(shù)缺乏了解和信任，仍依賴傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷，就難以實(shí)現(xiàn)預(yù)算的精細(xì)化和科學(xué)化管理。
企業(yè)對技術(shù)的認(rèn)知水平直接決定了建設(shè)一流財務(wù)體系的速度和質(zhì)量。企業(yè)只有充分認(rèn)識到技術(shù)的重要性，并積極投入和應(yīng)用，才能在激烈的市場競爭中構(gòu)建起高效、精準(zhǔn)、智能的財務(wù)管理體系。
當(dāng)傳統(tǒng)財務(wù)工作的效率提升已不能給企業(yè)帶來更大的價值創(chuàng)造，AI+為企業(yè)帶來機(jī)會；AI+推動著企業(yè)財務(wù)管理的變革。
在一家大型制造企業(yè)的財務(wù)部門，每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，包括原材料采購成本、生產(chǎn)線上的各項耗費(fèi)、產(chǎn)品銷售價格以及市場需求的波動等。過去，財務(wù)人員需要花費(fèi)大量的時間和精力來收集、整理和分析這些數(shù)據(jù)，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)錯誤。然而，隨著AI+的引入，一切都發(fā)生了翻天覆地的變化。
通過使用自然語言處理技術(shù)，財務(wù)人員可以輕松地與智能系統(tǒng)進(jìn)行交流。只需簡單地提出問題，如“本月生產(chǎn)成本與上月相比有哪些變化？”系統(tǒng)就能迅速從龐大的數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵信息，并以清晰易懂的圖表和報告形式呈現(xiàn)出來。這不僅提高了工作效率，還使得財務(wù)分析更加及時和準(zhǔn)確。
在大灣區(qū)，一家跨國企業(yè)面臨著復(fù)雜的匯率風(fēng)險和市場波動。傳統(tǒng)的財務(wù)管理方式很難準(zhǔn)確地預(yù)測這些風(fēng)險對企業(yè)財務(wù)的影響。但借助AI+搭建全球司庫體系，并通過學(xué)習(xí)算法的預(yù)測
模型，整合全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)動態(tài)等方面的信息，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的風(fēng)險預(yù)測。財務(wù)團(tuán)隊可以根據(jù)這些預(yù)測提前制定應(yīng)對策略，如調(diào)整資金配置、優(yōu)化外匯套期保值方案等，從而有效地降低了企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險。
在企業(yè)全面預(yù)算編制方面，AI+也展現(xiàn)出了強(qiáng)大的優(yōu)勢。以往，預(yù)算編制往往依賴于歷史數(shù)據(jù)和財務(wù)人員的經(jīng)驗判斷，容易出現(xiàn)偏差。現(xiàn)在，AI系統(tǒng)可以通過對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的實(shí)時分析，自動生成更加科學(xué)合理的預(yù)算方案。例如，在考慮市場需求變化、競爭對手策略以及原材料價格波動等因素的基礎(chǔ)上，為企業(yè)制定出既能滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求又能有效控制成本的預(yù)算計劃。
在風(fēng)險控制方面，AI+更是發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。通過對大量交易數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測和分析，AI系統(tǒng)能夠迅速識別出異常的交易模式和潛在風(fēng)險。比如，當(dāng)某筆交易的金額、交易對象或交易時間出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，提醒財務(wù)人員進(jìn)行深入調(diào)查。這有效地保障了企業(yè)的資產(chǎn)安全，降低了財務(wù)損失的風(fēng)險。
在成本控制方面，AI+能夠深入分析企業(yè)的各項成本構(gòu)成，找出可優(yōu)化的環(huán)節(jié)。比如，通過對生產(chǎn)線上的能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)某些時間段或設(shè)備的能耗過高，從而提出針對性的節(jié)能措施，降低生產(chǎn)成本。
不僅如此，AI+還在財務(wù)流程自動化方面取得顯著成效。以發(fā)票處理為例，傳統(tǒng)的發(fā)票審核和入賬需要財務(wù)人員手動核對各項信息，耗費(fèi)大量時間，而現(xiàn)在，基于圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自動化系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地識別發(fā)票上的關(guān)鍵信息，并自動完成審核和入賬流程。這不僅提高了工作效率，還減少了人為錯誤的發(fā)生。
AI+正在打破傳統(tǒng)財務(wù)管理的邊界，將曾經(jīng)看似遙不可及的想象轉(zhuǎn)化為一個個具體而生動的場景。它為企業(yè)財務(wù)管理帶來了更高的效率、更精準(zhǔn)的決策支持和更強(qiáng)的風(fēng)險防控能力，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
過去，財務(wù)管理主要側(cè)重于事后的價值總結(jié)和核算，而如今，借助AI+的強(qiáng)大分析能力，企業(yè)財務(wù)能夠提前洞察市場趨勢和企業(yè)運(yùn)營狀況，并參與戰(zhàn)略規(guī)劃的前端。財務(wù)的價值輸出將對企業(yè)帶來多方面的積極影響。有助于企業(yè)作出明智的決策：通過精準(zhǔn)的財務(wù)分析和預(yù)測，企業(yè)能夠了解自身的財務(wù)狀況和盈利能力，從而幫助企業(yè)在投資、擴(kuò)張、成本控制等關(guān)鍵決策上做出合理選擇，避免盲目行動帶來的風(fēng)險。
優(yōu)化資源配置：財務(wù)的價值輸出能夠清晰展示企業(yè)資源的分布和使用效率，使企業(yè)有限的資金、人力等資源投向回報率更高、更具戰(zhàn)略意義的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提高資源的利用效率。
提升企業(yè)的競爭力：準(zhǔn)確的成本核算和定價策略可以使企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)在市場上更具價格優(yōu)勢，合理的財務(wù)風(fēng)險管理能夠保障企業(yè)在復(fù)雜市場環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)營，從而在競爭中脫穎而出。
促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展：財務(wù)的價值輸出能夠幫助企業(yè)制定長期的財務(wù)戰(zhàn)略，平衡短期利益與長期目標(biāo)，確保企業(yè)在不同的經(jīng)濟(jì)周期和市場變化中保持穩(wěn)定增長，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
AI+，讓財務(wù)工作大踏步向前邁進(jìn)。企業(yè)財務(wù)管理從傳統(tǒng)的后端支持向引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的前端支持轉(zhuǎn)變。
作者：范華馳（發(fā)表于新理財2024年8月刊）
排版：閆?，?/p>
校核：王華
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